来自美国食品药品监督管理局（FDA）国家毒理学研究中心、浙江大学药物信息学研究所、安捷伦科技公司、GE医疗集团、Z-Tech有限公司、昂飞公司（Affymetrix）以及Applied Biosystems（ABI）等机构的研究人员，对外源RNA对照（ERC）在多平台基因表达分析中的行为和效用进行了系统评估。该研究成果发表于《自然》杂志子刊《自然·生物技术》上。

该研究的浙江大学代表为药物信息学研究所的范骁辉研究员，而实验领导人为FDA的石乐明博士。石乐明博士毕业于湖南大学，在中国科学技术大学获得硕士学位，在中国科学院化学研究所获得博士学位。同期《自然·生物技术》的MAQC专题中，还有两篇由他领导完成的文章也围绕这一主题展开，其中涉及MicroArray Quality Control (MAQC)项目的研究文章值得关注，参与单位达51所，是一项国际性的研究进展。

在过去的十年里，芯片技术在基因表达研究中发挥了举足轻重的作用，但不同芯片平台获得的结果存在差异甚至矛盾，引发了对其可靠性的质疑。MAQC计划因此诞生，旨在为相关数据分析和争论提供标准。外源RNA对照是MAQC的重要组成部分，也是评估芯片分析性能的关键指标，但此前未得到充分利用。本研究对两类ERC进行了评估：一类在样品扩增和标记之间加入总RNA中，另一类在杂交之前加入cRNA中。通过多个商业芯片平台获得ERC浓度-反应曲线，识别出分析过程中的问题及潜在变量来源，并检测了不同ERC类型的行为。这些评估为未来多平台分析性能评估中ERC的更好使用奠定了基础。

参考文献：
Nature Biotechnology 24, 1132–1139 (2006). doi:10.1038/nbt1237
Nature Biotechnology 24, 1151–1161 (2006). doi:10.1038/nbt1239
Nature Biotechnology 24, 1162–1169 (2006). doi:10.1038/nbt1238