一项新研究发现，自闭症患者的大脑区域之间的通信效率可能不如正常人。研究人员使用高分辨率电脑电生理图像（EEG）来分析大脑的连接情况，发现自闭症患者的大脑区域之间存在异常的连接模式。

研究人员从36名成年人中收集了EEG数据，其中18人有自闭症，所有参与者的智力指数都在80以上。EEG数据显示，自闭症患者的大脑在两种频率范围内（delta和theta波）表现出更高的神经连接，特别是在左半球的 temporal lobe，这与语言功能的障碍有关。

此外，研究还发现自闭症患者的大脑在alpha波频率范围内表现出全局的神经连接减弱，特别是在前额叶和其他大脑区域之间。这些发现与其他使用功能性磁共振成像（fMRI）和磁共振成像（PET）的研究结果一致，也支持了在个体神经细胞层面上的通信障碍。

研究人员认为，这些异常的神经连接可能解释了自闭症患者的一些缺陷，并认为这些异常的神经活动可能是自闭症的生物标志，有助于定义自闭症的主要特征。研究团队包括Michael Murias、Geraldine Dawson、Sara Webb、Jessica Greenson和Kristen Merkle，他们从美国大学的自闭症中心和心理学、精神科和研究科学等领域获得支持。

自闭症是美国最常见的发展性疾病之一，估计每166个儿童中有一个患自闭症。自闭症患者通常无法与他人有效交流，并且通常对活动和兴趣范围有限。