癌症的早期诊断对于提高患者生存率至关重要。在2006年杭州举行的中爱信息和通信技术国际会议上，杭州电子科技大学特聘教授厉力华博士介绍了将信息技术应用于医学领域的前沿成果——计算机辅助诊断系统。该系统能够帮助医生更准确地解读医学影像，从而改进癌症的早期诊断，并为不同患者个性化选择最佳治疗方案。

以乳腺癌为例，作为女性发病率最高的癌症之一，美国40岁以上女性每年接受一次X光乳腺筛查，但医生阅片时存在10%至30%的不确定性。厉力华博士在美国期间与合作者研发的计算机辅助诊断系统，能够自动分析X光片数据，精准识别乳腺癌病灶及其位置。该技术已获得两项美国国家专利。

目前，该系统主要应用于器官层面的诊断。未来，研究团队计划开发类似系统，覆盖组织、细胞、分子等多个层面，实现对卵巢癌、肺癌、结肠癌、白血病等多种疾病的早期预警。厉力华博士表示，国内尚无同类系统，他正致力于推动该诊断系统的国产化，并根据中国患者和医院的特点进行优化，同时增强人机交互功能。