英国曼彻斯特大学的科学家研制成一种新工艺，能在短短的几秒钟内根据生物化学“指纹”测定出被任何微生物污染的肉类。利用从肉类表面反射的红外光谱产生的“指纹”，能非常迅速地识别细菌和估计细菌数量。这项技术基于红外光谱学原理：不同细菌的分子组成和结构会产生独特的红外吸收特征，形成类似指纹的光谱模式。通过机器学习算法分析这些光谱数据，系统可以在数秒内准确识别污染菌种并量化其浓度。

该校的戴维·埃利斯博士指出，现有40多种发现肉类中细菌的不同方法，但是即使是最快的方法也需要几个小时，因此我们获得的结果总是“马后炮”，这说明污染的肉类会危及很多的人。因此我们把研制的红外线仪器安装在传送带上，这样就不需要喷洒任何化学药剂，总之，肉类产品不会与任何人或任何东西接触。新方法比较简便廉价，能在几秒内给出结果，作为检测肉类的机器十分理想。

英国科学家证实，他们的新工艺适合用来分析鸡肉和牛肉，它们是肉类检验中最困难的两种产品，因为它们加工方法多样，常会被不同种类细菌污染。例如，鸡肉常被沙门氏菌和弯曲杆菌污染，而牛肉则可能携带大肠杆菌O157:H7。传统培养法需要24-48小时才能出结果，而红外光谱法将检测时间缩短至数秒，显著提升了食品安全监控的实时性。

理论上，新方法可以很容易地应用在牛乳、冻肉、奶酪及其他乳制品中，也可以应用在水果汁和其他食品中。此外，该技术还可拓展至临床微生物检测、环境监测等领域。未来，随着便携式红外光谱仪的发展，消费者甚至可能使用手持设备在家中检测食品新鲜度。