研究人员在《自然-方法学》（Nature Methods）期刊上报告了一种能够对线虫进行自动成像和分类的系统。该系统结合微流体芯片与计算机软件，可自动生成高清晰度的秀丽隐杆线虫图像，并对其进行分类，即使在单细胞水平上也能检测到微小变异，实现了快速、准确且无需人为介入的筛选。
遗传筛选是模式动物研究中用于鉴别新基因或有趣特征的经典方法，传统上需要大量人工监督，效率低下。该系统的核心创新在于将高清晰度成像技术与自动分类技术首次结合，通过微流体芯片控制线虫流动，并利用软件实时分析图像，从而显著提升筛选通量和精度。这一技术有望推动未来更高效的遗传筛选研究，尤其在神经科学、发育生物学和药物筛选等领域具有重要应用价值。
（来源：科学时报 王丹红/编译）
（《自然-方法学》（Nature Methods），5, 637 - 643，Kwanghun Chung，Hang Lu）
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