科学家们在12月出版的《自然—化学生物学》上展示了一种新方法，可将药物的生物化学活性与其临床副作用联系起来。在临床试验中，候选药物因意料之外的毒性而有很高的淘汰率。这种预测药物副作用的新方法将有助于正确地选择进入临床试验的候选药物，意义重大。

Robert Volkmann和Anton Fliri及同事提出：化合物的生物化学活性可被用于预测其副作用。为了试验这种观点，他们研究了可抑制大量蛋白质的一种药物的生物化学活性。他们发现了这种生物化学活性的“指纹”，然后在临床试验中寻找同样药物在副作用中留下的“指纹”。通过对1045种药物的生物化学指纹和副作用指纹进行比较，研究人员发现：药物在试管中的生物化学活性与其在临床中出现的副作用有关联。

新研究表明：可以通过分析某种候选药物的生物化学活性来预测其副作用，这将显著提高药物开发的成功率。该方法基于药物与蛋白质靶点的相互作用谱，通过计算化学和机器学习技术，能够提前识别潜在毒性，从而降低临床试验失败风险，加速新药研发进程。