日前，主题为“先进数字医疗影像技术与临床应用带来的机遇与挑战”的东方科技论坛在上海成功举办。来自国内外的专家学者围绕先进数字医疗影像技术的发展现状、面临的挑战及其在临床中的应用展开了深入探讨。

我国医学影像信息学研究相对滞后，亟需突破技术瓶颈。匡定波、薛永祺、王威琪等30余位院士专家指出，受学科设置和医疗体制限制，我国医学信息学及影像信息学的研究和技术发展尚处于起步阶段，存在明显空白，难以满足临床和医院数字化转型的需求。

专家们分析认为，我国数字医学与医学影像信息技术的发展与临床应用需求脱节，导致无法有效应对数字影像技术快速发展带来的挑战。由此，发展先进数字医疗影像技术已成为提升我国医疗服务质量和效率的紧迫任务。

会议执行主席、中科院上海技术物理研究所研究员、美国南加州大学放射学系客座教授张建国在主旨报告中强调，医学数字成像和影像信息处理技术是数字医疗技术的重要组成部分。他指出，医院数字医疗不仅依赖先进的数字医疗器械，更需构建功能强大的数字医疗信息互动平台，实现跨区域、跨时间段的连续协同医疗服务，以提升诊疗水平、减少医疗事故和重复检查，降低医疗成本。

随着64/128/256排多层螺旋CT、高场强磁共振成像（MRI）、正电子发射断层扫描/计算机断层扫描（PET/CT）等先进数字医疗成像技术的广泛应用，医学成像已从宏观结构信息扩展至微观分子影像功能信息，图像分辨率和数据量显著提升。这些技术推动了影像诊断从传统定性向定量化转变，促进了图像导向治疗在肿瘤、心血管、脑神经及胸科等多个专科的应用，放射影像诊断与介入治疗的融合也日益深化。

然而，新型数字医疗成像技术产生的海量、多样化图像数据对现有影像诊断与治疗网络平台（如PACS）提出了巨大挑战，包括技术架构、数据流程控制、图像处理与显示、通信和存储等方面。此外，高端X射线设备的过度使用可能对患者造成辐射伤害，已引起国际医学放射学界的高度关注。

会议执行主席黄焕庆教授介绍，国际上计算机辅助检测及诊断（CAD）技术已逐步进入临床应用阶段，显著提升疾病诊断的准确性。CAD技术基于大规模医疗数据的统计分析和模式识别，最初应用于乳腺癌X光辅助检测，现已广泛融入数字影像诊断流程，成为增值服务的重要组成部分。

如何在有限的网络和存储资源条件下，成本可控地处理海量医疗信息，提升医疗健康水平，是数字医疗影像领域亟待解决的关键问题。专家们指出，国际医学影像技术的发展重心正从单纯追求图像分辨率，转向基于图像内容的获取、存储、通信、检索与挖掘处理技术，旨在通过优化医疗支付方案和路径，提升医疗品质和服务效率。

张建国进一步介绍，医学影像信息学作为一门新兴学科，致力于研究影像信息链的构建与应用。面对新型成像技术带来的海量图像数据处理、传输存储需求，以及新医疗模式和循证医学的发展，构建高效、持久且具医疗增值功能的影像信息链成为重要挑战。

数据显示，我国在新型数字医疗影像技术及临床应用方面与国际先进水平仍有较大差距。尽管大中城市三级医院近年引进了高性能大型成像设备，但图像数据利用率低，缺乏功能完善的数字医疗影像处理平台，许多新型影像处理功能和增值服务未能充分发挥，导致设备价值未被最大化利用。

与会专家强烈呼吁，相关部门应加大对我国先进数字医疗影像技术研发和应用的支持力度，推动影像技术临床效能的提升，促进自主创新医疗技术和产品在医疗健康领域的广泛应用，为我国医疗数字化转型和高质量发展提供坚实支撑。