根据《休斯顿大学学生报》2006年4月10日报道，美国国家科学基金会（NSF）批准了一项90万美元的资助计划，支持休斯顿大学研究人员深入探索人类认知与行为机制。尽管该报道距今已有多年，但项目所涉及的研究方向——如脑成像、生物信号分析和生物计算——至今仍是神经科学和认知科学领域的前沿热点，具有持续的学术参考价值。

该项目旨在建立一套顶级研究与训练设施，聚焦生物信号分析与生物计算领域，成为休斯顿大学有史以来获得的最大一笔NSF资助。研究团队将配备先进的数据处理系统，实现对实验获取的大规模数据进行实时分析、整合与可视化。核心设备包括新型64信道近红外光谱（fNIRS）脑成像仪，结合现有256信道系统，实现神经活动与脑功能的实时监测。fNIRS作为一种非侵入式脑功能成像技术，通过测量大脑皮层血氧水平变化来间接反映神经活动，具有便携、低成本、抗运动伪影等优势，广泛应用于认知神经科学研究。

项目由五位跨学科专家领衔：

1. 乔治·佐瑞达克斯（生物医学图像实验室主任）：专注脑成像技术在认知功能与学习障碍研究中的应用；
2. 马克·加尔贝（计算科学系主任）：研究神经血管疾病机制与血管移植失败原因；
3. 伊奥尼斯·卡达迪尔瑞斯（计算生物医学实验室创始人）：开发新型心脏病早期检测技术及面部生物测定信号分析方法；
4. 伊奥尼斯·帕沃雷蒂斯（计算生理学实验室主任）：开发远程自动生理监测系统；
5. 利卡多·维拉塔（数据挖掘与机器学习组主任）：负责大规模数据分析与模式识别，曾参与火星地形自动分析项目。

研究目标包括揭示人类学习机制、开发非侵入式生理监测技术以及早期疾病行为检测方法。该设施将向学术界与工业界开放，同时为学生提供实践培训。这些研究不仅有助于理解认知过程的基本原理，还可能为神经退行性疾病（如阿尔茨海默病）的早期诊断提供新的生物标志物和行为指标。