AI 12分钟破解脑肿瘤分子密码:深度学习模型“Hetairos”超越资深病理学家,诊
国际研究团队开发出深度学习AI模型“Hetairos”,能在12分钟内从常规组织切片中预测102种中枢神经系统肿瘤的分子亚型,准确率达68%,远超资深神经病理学家的30%。该模型基于来自四大洲11个医疗中心的9606名患者的11000余张数字化切片训练,在50%-70%的高置信度病例中准确率高达87%-88%。这一突破有望将传统DNA甲基化检测所需的12天诊断窗口缩短至数小时,尤其适用于资源匮乏地区。...
国际研究团队开发出深度学习AI模型“Hetairos”,能在12分钟内从常规组织切片中预测102种中枢神经系统肿瘤的分子亚型,准确率达68%,远超资深神经病理学家的30%。该模型基于来自四大洲11个医疗中心的9606名患者的11000余张数字化切片训练,在50%-70%的高置信度病例中准确率高达87%-88%。这一突破有望将传统DNA甲基化检测所需的12天诊断窗口缩短至数小时,尤其适用于资源匮乏地区。...
近日,《Nature Communications》发表研究,利用果蝇模型通过大规模行为学筛选,成功定义了帕金森病的分子亚型。不同致病基因突变导致运动功能障碍模式差异,聚类为特定亚型,对应不同多巴胺能神经元退化轨迹和分子通路。转录组学分析揭示线粒体、溶酶体或突触等机制差异,验证了基于亚型的差异化药物疗效,为帕金森病精准医疗提供新视角。...
丹麦奥胡斯大学附属医院和奥胡斯大学的研究人员发现了早期膀胱癌的三种分子亚型,揭示了不同亚型在基因突变和分子通路上的差异,解释了为何某些膀胱癌更具侵袭性。该发现为优化治疗方案、评估患者风险提供了新工具,并有助于开发靶向治疗药物。...
近日,《自然遗传学》发表了一项关于前列腺癌分子亚型的重要研究。研究人员发现SPOP基因突变构成了前列腺癌的一种新分子亚型,约占所有病例的15%。该研究还揭示了FOXA1和MED12基因的突变,并确认SPOP突变与TMPRSS2-ERG融合基因相互排斥,表明前列腺癌存在不同的分子类型。这些发现为前列腺癌的个体化诊断和治疗提供了新方向。...
英国研究人员通过全基因组测序发现,乳腺癌至少包含5种不同的分子亚型,每种亚型具有独特的基因组特征和临床意义。这一发现为精准医疗提供了重要依据,有望改善乳腺癌的诊断和治疗策略。研究由韦尔科姆基金会桑格研究所领导,成果发表于《自然》杂志。...
一项发表于《自然医学》的开创性研究首次揭示...
一项发表在《新污染物》杂志上的综述研究揭示...
一项发表于《自然》杂志的研究,由哥伦比亚大...
具身智能AI正以前所未有的速度重塑神经科学研究...
澳大利亚维多利亚州一项被遗忘30年的森林实验,...
尽管戒酒有益健康,但研究表明戒断期间大脑变...