俄勒冈健康与科学大学开发了scSurvival方法，利用单细胞转录组数据直接预测癌症患者生存。该方法精确定位肿瘤内与预后相关的有害和有益细胞群体，在黑色素瘤和肝癌中比传统方法更准确，并识别出与免疫治疗反应相关的特定免疫细胞状态。该开源工具有望指导精准靶向治疗。...
近日，《Nature Communications》发表了一项前沿研究，通过构建猕猴大脑皮层的单细胞空间调控图谱，揭示了顺式调控元件在不同细胞类型和空间位置上的分布规律。研究发现，与神经精神疾病和神经退行性疾病相关的风险变异显著富集在特定的空间调控元件中，表现出细胞类型和区域特异性。该图谱为理解大脑皮层发育与功能提供了高分辨率分子蓝图，并为精准治疗策略奠定了基础。...
瑞典和美国科学家发明了一种名为“智能测序（SMART-SEQ）”的新型基因测序方法，能够更精确地分析单细胞的基因表达。该方法有助于研究肿瘤发展的复杂进程和致病机理，例如通过分析单个患者肿瘤细胞的基因表达，揭示癌细胞如何激活膜蛋白以逃避人体免疫系统。该项目由欧洲研究理事会资助，旨在深入了解多能干细胞分化过程中的基因表达调控，为未来癌症诊断和治疗提供新途径。...
美国国家标准技术研究院（NIST）和盖提斯堡学院的研究人员成功实现了单一细胞中线粒体的提取，该技术利用激光精确切割细胞膜并分离线粒体，为研究线粒体DNA与遗传疾病的关联提供了新工具。研究成果发表在《PLoS One》上。...
北京大学生物动态光学成像中心（BIOPIC）于12月21日正式成立，是北大985工程重点建设的跨学科研究中心。中心旨在利用先进生物成像和基因测序手段，在单分子和单细胞水平进行生命科学与医学研究，推动多学科交叉合作。成立仪式上，王志珍院士等领导出席，谢晓亮教授介绍了发展规划。BIOPIC将致力于解决干细胞、癌症等重大医学问题，促进基础科学与高新技术发展。...
本研究探讨了单细胞层次上的蛋白组学，采用高通量流式细胞计量和荧光标记技术监测酵母中超过25000种蛋白的含量，揭示了不同蛋白的噪音水平与其功能及细胞内位置的关系，为细胞生物功能的理解提供了新视角。...
本研究探讨了如何在单细胞层次上监测酵母中超过25000种蛋白的含量，揭示了不同蛋白的功能与其表达噪音水平之间的关系，为细胞生物学研究提供了新的视角。...
哈佛医学院和麻省理工学院的研究人员在PNAS上发表研究，提出一种动态随机模型，能够预测单个细胞中随机基因表达的蛋白质分布。该模型通过补充确定性模型中的噪音参数，准确捕捉了蛋白质数量的动态变化，为理解单细胞水平的基因调控提供了新工具。...
洛克菲勒大学在《科学》发表研究，通过分析小鼠21种组织近700万个单细胞，揭示衰老并非随机，而是由特定基因调控热点驱动，且约40%的变化存在性别差异。部分细胞变化在5月龄即开始，挑战了衰老仅发生在晚年的观点。研究为抗衰老治疗提供了新靶点。...
本文系统评估了四种单细胞m6A修饰鉴定方法（scDART-seq、scm6A-seq、sn-m6A-CT和Scm6A），并介绍了一个免费在线单细胞m6A数据库（SCMD）。研究展示了Scm6A在跨癌症和空间转录组数据中的m6A修饰预测和可视化优势，同时探讨了未来优化技术和结合多组学数据分析的方向。...
西班牙和瑞士科学家发现一种名为OLE的实验性分...
随着地缘政治紧张加剧和卫星数量激增，1967年《...
加州大学伯克利分校研究人员在《细胞》杂志上...
一项基于大规模人类连接组计划数据的最新研究...
一项最新研究揭示，炎症信号分子能直接阻断人...
一项发表于《美国精神病学杂志》的研究揭示，...
