头方向神经表征中的多模态线索整合与学习

该研究揭示了大脑如何利用突触可塑性动态整合空间线索，并通过环吸引子网络的赫布可塑性机制进行空间学习。研究发现，线索的信息量（显著性、稳定性和熟悉度）决定了大脑对线索的权重分配，从而影响头方向编码的准确性。当线索冲突时，信息量更高的线索主导凸起位置，而熟悉的线索指导不熟悉线索的重新映射。这些发现为空间导航中的线索整合与学习提供了新的神经机制解释，并揭示了稳定性与灵活性之间的权衡。...