《自然》杂志报道两项最新研究揭示动物实验数据存在广泛缺陷，包括未报告动物死亡、选择性数据剔除及缺乏重复验证信息。柏林夏里特医科大学和斯坦福大学团队分别审查数百篇论文，发现数据处理不规范可导致结果高估两倍，且多数研究数据不完整。专家呼吁加强报告标准和数据共享，以提升生物医学研究的可靠性和可重复性。...
本文讨论了科学测度学的科学性和改进方法，包括数据质量、标准化、评估指标多样性等方面，强调了科学测度学在科研评估中的重要性，并介绍了美国在这一领域的实践和进展。...
线粒体DNA全基因组测序在医学和人类学研究中广泛应用，但GenBank数据库中的部分数据存在错误。中国科学院昆明动物研究所姚永刚博士与合作者指出，不加选择地使用这些数据可能导致错误结论，并提供了问题序列名录及改进建议。该研究发表于《美国人类遗传学》期刊。...
本文系统评述蛋白相互作用组研究的最新进展，重点介绍了实验方法的优缺点、数据质量评估及标准化框架。Dana-Farber癌症研究所系列论文揭示现有方法覆盖率有限，并提出提升数据可靠性的策略，为蛋白组学和疾病机制研究提供重要参考。...
一项基于约400名儿童的最新脑电图（EEG）研究表...
一项发表在《Med-X》杂志的综述指出，新兴可穿戴...
由南加州大学牵头的研究联盟获BD² 450万美元资助...
长期以来，神经科学领域的脑图谱绘制主要由转...
挪威科技大学的研究人员发现，广泛使用的抗炎...
荷兰神经科学研究所社会大脑实验室通过记录观...
