2008年11月10日，我曾在科学网博客发文介绍美国国家科学基金会的“科学与创新政策学”计划。该计划的主任Julia Jane在2010年3月25日出版的《自然》杂志上发表了题为《让科学测度学更科学》的文章。我建议，中国的科学计量学工作者都应认真阅读这篇文章，以提升我国科学测度学的科学性和应用价值。

　　科学测度学依赖于高质量的数据源。目前，汤森路透的Web of Science数据库和美国国家经济研究局专利数据库等是较为公认的数据来源。此外，巴西的Lattes数据库因其高质量的数据搜集而成为典范，它涵盖了巴西约4000家大学与科研机构的160万科研人员的科研产出和个人学术简历。

　　在科学测度实践中，去除人员重名信息至关重要。为此，汤森路透集团和自然出版集团等单位共同发起了ORCID项目（Open Researcher and Contributor ID），旨在为科研人员提供唯一的身份标识，类似于科学文献领域的DOI（数字对象标识符）。

　　科学测度基础工作的规范化对于数据共享和比较分析尤为重要。2010年1月，美国国家科学技术理事会下属的科研商业模式分委员会推荐了一套“科研绩效进展报告规范”，以统一科研成果的报告方式。

　　除了传统的论著发表指标外，科研活动的影响力还应通过其他产出指标来评估，如专利申请数、产品原型开发数、科学视频节目制作等。此外，不同领域的特点应被考虑在内，例如物理学家倾向于使用预印本来发表成果，而计算机科学领域则更倾向于工作论文和学术会议交流。

　　在数字环境下，新的评估指标正在被探索。例如，由Andrew W. Mellon基金会和国家科学基金会资助的MESUR项目，旨在通过信息资源的学术利用来产生新的测度指标。

　　测度指标的设计应考虑其对科研人员行为的影响，避免因指标设计不当而导致偏离预期目标。科学测度学的任务不应仅仅局限于识别明星科研人员或评估国家科学实力，而应深入探讨做一名优秀科学家的真正含义。

　　尽管基于科学计量学的评估活动存在争议，但美国联邦政府对此类研究的支持是坚实的，旨在通过可信的研究成果推进科研绩效评估。