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学术索引

研究人员开发新方法预测神经信号，准确率达90%

美国南加州大学研究人员开发出一种新方法，能够准确预测神经信号转换，准确率达90%。该方法基于对海马体记忆形成过程的理解，设计了一种大脑修复器，旨在绕过受损区域，帮助修复记忆。研究团队计划进一步测试将转换信号输送回大脑，以验证其恢复长期记忆的能力。...

2015-10-13 197 0

阻断神经信号或可治疗胃癌：肉毒杆菌的意外抗癌潜力

美国哥伦比亚大学医学中心研究发现，常用于除皱的肉毒杆菌可通过阻断迷走神经信号抑制胃癌干细胞生长，效果与迷走神经切断术相当。该疗法成本低、毒性小，有望成为化疗的替代或补充方案。研究发表于《科学转化医学》，未来将在挪威开展II期临床试验。...

2014-09-03 190 0

《自然》杂志：瘫痪患者可通过神经信号操控机械手

《自然》杂志发表研究，两名长期瘫痪患者通过植入式脑机接口系统，利用运动皮层神经信号成功控制机械手完成三维抓取动作，包括拿起瓶子喝咖啡。该研究证实，即使传感器植入超过5年，仍能有效解码神经信号，为瘫痪患者恢复运动能力提供了新希望。...

2012-05-31 66 0

高科技颈圈将思维转化为语音，心灵感应或将成真

一种新型高科技颈圈Audeo能够将神经信号转换为语音，首次演示了无声电话交谈的可能性。这项技术为残疾人提供了新的沟通方式，并可能在未来实现更广泛的应用。...

2008-03-19 137 0

科学家解码脑视觉神经信号，电脑重现梦境成为可能

美国科学家利用功能核磁共振成像（fMRI）和机器学习模型，成功解码大脑视觉皮层的神经信号，能够以高达92%的准确率重构受试者刚看到的图像。这项2011年的经典研究为用电脑重现梦境、记忆与想象奠定了基础。本文详细阐述了fMRI解码机制、技术局限及后续进展，并探讨其在脑机接口和神经康复领域的潜在应用。...

2008-03-12 91 0

日本将批量生产高科技辅助义肢

本文回顾日本筑波大学发明的高科技辅助义肢（HAL外骨骼机器人）从2005年宣布批量生产计划至今的技术演进与产业应用。系统阐述生物电流传感器捕捉神经信号驱动机械骨架的原理，介绍其在康复、工业及养老领域的实际案例，并展望未来小型化、平民化发展趋势，彰显外骨骼技术对提升人类运动能力和生活质量的重要价值。...

2006-11-01 214 0