史上最大规模乳腺癌研究在《细胞》发表，通过对77个乳腺癌细胞系的shRNA筛查和新型统计模型siMEM，识别出数十个现有药物的新用途、新靶点及药物组合。研究发现了三阴性乳腺癌的潜在靶点如EFNB3、EPHA4等，并提出了RAF/MEK联合CDK4抑制剂等新组合。该研究为精准医疗和耐药机制提供了重要线索。...
哈佛大学医学院与清华大学联合开发了一种名为MuSIC的新方法，系统性筛选协同抗HIV药物对。研究检测了约1000种FDA批准药物，分析50万个药物对，发现抗炎药物在有效组合中富集，为艾滋病治疗提供了新思路。该方法还可推广至其他疾病。...
哈佛大学医学院和清华大学的研究人员提出了一种系统性鉴别协同式药物对的新方法（MuSIC），并利用该方法从约50万对FDA批准或临床测试药物中筛选出协同抑制HIV复制的药物组合。研究发现抗炎药物在协同组合中富集，提示抑制炎症可能有助于控制HIV传播。该方法可广泛应用于其他疾病的药物组合筛查，为高效发现协同药物提供了新工具。...
抗生素耐药性全球危机下，新药研发缓慢。EMBL Typas团队在Nature Microbiology发表研究，通过自动化高通量筛选，对3种革兰氏阳性菌测试超过10,000种药物组合，鉴定出超过1,000种协同与拮抗相互作用，效应具有高度菌株特异性。部分协同组合在蜡螟幼虫模型中验证有效。研究公开了完整数据库，为优化现有抗生素、开发联合疗法、保护肠道菌群提供新策略。...
一项发表于《自然医学》的开创性研究首次揭示...
一项发表在《新污染物》杂志上的综述研究揭示...
一项发表于《自然》杂志的研究，由哥伦比亚大...
具身智能AI正以前所未有的速度重塑神经科学研究...
澳大利亚维多利亚州一项被遗忘30年的森林实验，...
尽管戒酒有益健康，但研究表明戒断期间大脑变...
