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学术索引

卵巢癌新检测技术准确率极高:一滴血清即可100%识别

科学家研发出一种基于质谱分析和机器学习的新技术,通过检测一滴血清中的代谢物,能够在首次试验中100%准确识别卵巢癌患者,无假阳性和假阴性。该研究由美国乔治亚州技术研究所领导,成果发表于《癌症流行病学、标记物与预防研究》。卵巢癌是女性生殖系统最常见的恶性肿瘤之一,早期症状隐匿,五年生存率不足50%。该技术利用热氦等离子将血清气化,通过质谱仪测量代谢物丰度,再经机器学习算法分类比较,识别出显著差异的生物学标志物。初步试验对94份血清样本进行盲法测试,结果100%准确。研究团队正开展500名患者的更大规模验证试...

2010-08-26 19 0
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