本研究通过颅内脑电图（iEEG）技术，深入探讨了人类大脑皮层与边缘系统之间的定向信息传递机制。研究发现，这种皮层-边缘系统的对话并非随机，而是呈现出高度结构化的定向模式，特别是在处理情感与认知任务时。通过分析神经振荡的耦合与因果关系，研究揭示了大脑如何在不同区域间动态调控信息流，为理解人类复杂情绪调节及相关神经精神疾病的病理生理机制提供了重要的神经生物学证据。...
本研究揭示了精氨酸甲基转移酶PRMT3在机体禁食代谢适应中的关键调节作用。研究发现，PRMT3通过对特定底物进行翻译后修饰，精确调控肝脏的代谢灵活性，使机体在营养匮乏状态下能够高效切换能源利用模式。这一发现不仅阐明了表观遗传修饰在代谢稳态维持中的新机制，也为代谢性疾病的治疗提供了潜在的药物靶点。...
《Nature Communications》近期发表的一项研究展示了通过工程化改造质粒复制起点（ori）的创新策略。研究人员利用合成生物学手段，通过对复制起点序列的精细调控，实现了对质粒拷贝数和宿主兼容性的精准控制。这一成果不仅为构建复杂的合成基因回路提供了关键工具，还为生物制造中质粒稳定性与表达效率的优化开辟了新路径，是合成生物学底层技术的重要进展。...
研究人员开发了一种结合代谢糖工程与点击化学的创新方法，实现了对细菌纤维素（BC）的高效生物正交功能化。通过在细菌培养基中引入非天然糖前体，使BC纤维骨架中特异性掺入叠氮基团，进而通过应变促进的叠氮-炔环加成反应（SPAAC）实现多种功能分子的精准偶联。该技术为制备具有定制化生物活性、抗菌性能及传感功能的智能生物材料开辟了新路径，在生物医学工程领域具有广阔的应用前景。...
研究人员开发了一种基于硼酸笼锁二氢四嗪（BC-DHTz）的新型生物正交化学策略。该策略利用生物体内高水平的活性氧（ROS）作为触发开关，通过氧化诱导的重排反应，实现二氢四嗪向四嗪的转化，从而在活体系统内精准开启生物正交点击反应。这一技术为在复杂生物环境中进行高时空分辨率的分子标记、药物递送及原位化学合成提供了强有力的工具，克服了传统生物正交反应缺乏环境响应性的局限。...
针对当前人工智能模型规模膨胀带来的高能耗与高算力成本问题，研究团队受人类大脑发育启发，提出了一种基于脉冲神经网络（SNN）的“选择性修剪”持续学习框架。该模型模仿婴儿大脑发育...
本研究通过脑电图（EEG）技术，深入探讨了人类在面对多重决策选项时大脑的认知处理过程。研究发现，大脑并非同时并行处理所有选项，而是通过一种节律性的“采样”机制，在不同选项间快速切换并进行评估。这一发现揭示了人类神经系统在处理复杂决策时的动态资源分配策略，为理解人类认知灵活性和决策神经机制提供了新的理论视角。...
本文探讨了神经系统如何通过单神经元扰动实现信息编码与处理。研究人员利用先进的神经生理学实验方法，量化了大脑在处理外部刺激时的可解码性、敏感性及临界状态。研究发现，神经元群体的动态响应不仅反映了局部回路的计算能力，还揭示了大脑在临界点附近维持高效信息传递的机制。该研究为理解复杂神经网络的稳态调控与信息处理逻辑提供了重要的理论依据与实验证据。...
神经病理性疼痛的临床治疗长期受限于药物的副作用与疗效瓶颈。近日，研究人员开发出一种新型GlyT2变构抑制剂，该药物通过可逆性机制精准调节甘氨酸转运蛋白2（GlyT2）的活性。实验数据表明，该抑制剂在缓解神经病理性疼痛的同时，有效规避了传统靶向药物常见的脱靶效应与运动功能障碍，为开发更安全、高效的镇痛药物提供了关键的药理学依据。...
本研究通过大规模全球数据集分析，探讨了环境、分类学特征及社会经济因素对淡水鱼类生存状态的影响。研究发现，物种的分类地位、栖息地环境质量以及人类社会经济活动与鱼类是否处于“非濒危”状态密切相关。该成果为全球淡水生物多样性的保护策略提供了量化依据，强调了在制定保护政策时需综合考量生态与人类社会因素的必要性。...
欧洲研究理事会（ERC）于4月16日宣布收紧拨款申...
尽管有证据表明细胞外基质在神经可塑性和其他...
随着计算生物学与多尺度建模技术的飞速发展，...
兴奋-抑制（E/I）平衡是维持大脑功能稳态的核心...
本研究通过神经影像学手段深入探讨了人类在共...
本研究构建了小鼠全脑组胺能神经元（HN）的长程...
