宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院的研究人员利用人工智能技术，分析了Reddit上约40万条与GLP-1受体激动剂（如Ozempic和Wegovy）相关的帖子，发现了传统临床试验中未被充分报告的副作用。研究团队使用自然语言处理模型，识别出用户讨论的多种症状，包括情绪变化、睡眠障碍和胃肠道问题等。该研究展示了AI在药物警戒中的潜力，能通过社交媒体数据补充传统不良反应监测系统，为临床实践提供更全面的安全性信息。...
一项发表于《自然健康》的新研究利用AI分析了Reddit上逾40万条GLP-1类药物用户帖子，揭示了传统临床试验可能未充分识别的潜在副作用。研究发现，除已知胃肠道问题外，约4%的用户报告月经不...
人工智能（AI）生成虚假信息（“幻觉”）的问题日益突出，从法律案件到学术研究，专业人士屡次因盲目信任AI输出而犯错。美国阿拉巴马州最高法院已对引用AI捏造案例的律师进行制裁，类似...
海南大学研究团队揭示了12°C储存芒果能显著延长保鲜期且不引起冷害的生物学机制。研究发现，该温度能有效减缓芒果呼吸与成熟，维持果实细胞结构完整性，并激活内源性抗氧化防御系统，...
研究人员开发了一种可穿戴的“多轴应变映射传感器”，能够实时读取颈部肌肉和皮肤的微观运动，从而重建语音。这项基于人工智能的技术能够在没有声带振动的情况下“听到”言语，为因疾病或手术失去声音的人提供了新的希望。该传感器通过监测颈部的微小运动，结合深度学习技术，能够在极其嘈杂的环境中实现高精度的语音重建。研究团队表示，这项技术不仅能帮助喉部手术患者恢复他们的原声音，还能在图书馆、剧院等安静环境中实现“无声交流”。...
加州大学圣地亚哥分校的一项里程碑式研究首次提供了现代人工智能通过图灵测试的实证证据。在随机对照实验中，配备特定“人格”提示的GPT-4.5模型在73%的情况下被人类评判者误认为是真人...
一项开创性的计算神经科学研究提出了一种精准、数据驱动的方法，通过追踪人类面部的微小运动变化来量化疼痛。这项研究挑战了传统主观的1到10疼痛评分方法，利用人工智能和视频分析技术解码那些肉眼无法察觉的细微运动波动。研究团队发现这些面部微运动与心率变异性之间存在直接的神经联系，为无法言语表达痛苦的患者提供了客观的诊断工具，包括幼儿、中风幸存者和痴呆症患者。该技术的最终目标是开发出一款可在智能手机上使用的应用程序，帮助患者实时监测疼痛水平和治疗效果。...
随着生成式人工智能（GenAI）的崛起，神经科学研究生教育正面临深刻变革。本文作者提出，AI不仅挑战了传统的“知识所有权”观念，还改变了学生必须掌握的技能以及教学和研究工具。作者...
圣路易斯华盛顿大学医学院及合作机构的研究人员开发了一种新颖的计算工具 能够准确识别与特定形式周围神经病变相关的RFC1基因中的一种遗传问题 这种称为 双等位基因内含子AAGGG重复扩增 的遗传异常 在 关键词：机器学习、淀粉样变...
一项经过同行评审的全国性研究显示 近半数使用对话式人工智能聊天机器人的美国青少年曾暴露于显著的数字 情感或行为伤害中 该研究调查了3466名13至17岁的青少年 虽然许多年轻人利用这些工具进行教育和娱 关键词：前额叶皮层...
近期，OpenAI的AI在几何学“单位距离问题”上取得...
神经科学研究常面临伦理挑战，如确保受试者尊...
一项发表于《自然健康》的新研究利用AI分析了...
人工智能（AI）生成虚假信息（“幻觉”）的问题...
海南大学研究团队揭示了12°C储存芒果能显著延长...
加州大学圣地亚哥分校的一项里程碑式研究首次...
