类脑智能与AI 人工智能准确预测人类细胞内基因的活动
源 哥伦比亚大学 哥伦比亚大学瓦格洛斯内外科医学院的研究人员使用一种新的人工智能方法 可以准确预测任何人类细胞内基因的活动 从根本上揭示细胞的内部机制 本期 自然 杂志上描述了该系统 它可能会改变科学 关键词:基因组、癌症...
类脑智能与AI 人工智能比人类更能准确预测实验结果
伦敦大学学院 UCL 研究人员领导的一项研究发现 大型语言模型 一种分析文本的人工智能 可以比人类专家更准确地预测拟议的神经科学研究的结果 该研究结果发表在 自然人类行为 杂志上 表明在海量文本数据集 关键词:决策、Brain...
类脑智能与AI 人工智能模拟大脑如何理解视觉世界
斯坦福大学吴仔神经科学研究所的一个研究小组在利用人工智能复制大脑组织感官信息以理解世界的方式方面取得了重大进展 为虚拟神经科学开辟了新的领域 看着时钟上的秒针滴答作响 在大脑的视觉区域中 当秒针扫过?? 关键词:神经元...
类脑智能与AI 神经元多样性影响大脑的信息处理
西北大学研究人员在《美国国家科学院院刊》上发表研究,揭示了神经元结构多样性对神经计算的影响。通过数学模型增加神经元尖峰阈值的多样性,研究团队发现这种多样性支持不同的计算功能,如信息流控制和运动控制。过度减少多样性可能导致类似癫痫的事件。该研究强调在神经网络建模中考虑神经元异质性的重要性,并计划应用于帕金森病相关的基底神经节研究。...
类脑智能与AI 人工智能鉴别两性大脑差异
斯坦福大学医学院研究人员的一项新研究揭示了一种新的人工智能模型 该模型在确定大脑活动扫描来自女性还是男性方面成功率超过 90 该研究结果于 2 月 19 日发表在 美国国家科学院院刊 上 有助于解决关 关键词:纹状体、神经网络...
类脑智能与AI 基于人工智能的新型非侵入性诊断工具可实现脑肿瘤的准确诊断
作者 Vall d Hebron 肿瘤研究所 图形概要 图片来源 细胞报告医学 2024 DOI 10.1016 j.xcrm.2024.101464 神经肿瘤学敏感性对比度增强区域诊断 DISCER 关键词:人工智能、组学...
类脑智能与AI 人工智能(AI)工具预测未知蛋白质功能
摘要 研究人员开发了一种创新的人工智能工具 DeepGO-SE 它擅长预测未知蛋白质的功能 标志着生物信息学的重大进步 利用大型语言模型和逻辑蕴涵 该工具甚至可以在没有现有数据库匹配的情况下推断出蛋白 关键词:神经网络...
类脑智能与AI 人工智能助力活体动物的神经元追踪
摘要 研究人员开发了一种基于人工智能的方法来跟踪移动和变形动物的神经元 这是神经科学研究的重大进步 这种卷积神经网络 CNN 方法克服了跟踪蠕虫等生物体的大脑活动的挑战 因为蠕虫的身体不断改变形状 通 关键词:图像、学习...
类脑智能与AI 机器学习技术揭示了与自恋相关的神经回路
摘要 研究人员利用先进的机器学习技术揭示了与自恋相关的神经结构 克服了之前研究的局限性 他们利用核岭回归和支持向量回归 根据大脑组织和其他人格方面预测了自恋人格特征 特定的大脑回路 包括额外侧回和中额 关键词:神经回路、成瘾...
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- 10 2006年7月28日《科学》杂志