生物行

探索生命科学奥秘
当前位置: 主页 > 神经科学 > 类脑智能与AI

类脑智能与AI AI化身助你抉择人生难题：数字孪生技术如何重塑未来决策

人工智能技术正通过生成个人未来数字化身（avatar）来帮助人们做出重大人生决策。MIT团队利用AI将用户图像衰老30年并生成虚拟记忆，研究显示与三个未来化身交流后，20%的参与者会选择AI生成的新建议路径，而对照组仅不到3%。然而，社会心理学家警告，AI工具可能强化不切实际的幻想。牛津大学哲学家Ruth Chang则开发了另一种AI工具，通过数小时的深度练习帮助用户厘清价值观冲突。研究还发现，AI对不同收入群体给出的建议存在差异：高收入者被鼓励追求长期目标，而低收入者则被建议规避风险。这些发现揭示了AI...

2026-07-24 23:29:57 191
<b>人脑单个神经元计算能力远超预期</b>

类脑智能与AI 人脑单个神经元计算能力远超预期

新研究揭示，人脑皮层中的单个神经元可能远比之前认为的更强大，其计算能力足以媲美深度人工神经网络。这项发表在《美国国家科学院院刊》上的研究挑战了长期以来认为人脑智能主要依赖...

2026-07-22 09:26:24 176
大脑进化新发现：推翻“蜥蜴脑”旧论

类脑智能与AI 大脑进化新发现：推翻“蜥蜴脑”旧论

一项发表于《科学进展》的新研究挑战了流行70年的“三位一体脑”假说。该假说认为人类大脑在进化中层层叠加，底层是负责本能的“蜥蜴脑”（边缘系统），上层是负责理性的新皮层。然而...

2026-07-17 08:47:11 92

类脑智能与AI 图灵测试基石动摇？新研究揭示AI“思考”方式与人类截然不同

一项发表于《自然·机器智能》的研究对艾伦·图灵关于人工智能的核心假设提出了挑战。图灵曾认为，机器若能模仿人类对话，便应被视为“思考”。然而，新研究通过分析大型语言模型的内部表征，发现其信息处理方式与人类大脑存在本质差异。AI并非像人类一样基于语义理解进行推理，而是依赖统计模式匹配。该研究利用“表征不相似性分析”等方法，比较了AI与人类在语言任务中的神经活动，结果显示AI的“思考”过程缺乏人类特有的动态语义整合。这一发现不仅动摇了图灵测试的理论基础，也对当前AI的通用智能宣称提出了质疑，提示我们需要重新定义...

2026-07-14 21:44:33 164

栏目导航

科研资讯 类脑智能与AI 脑机接口 学习与记忆 神经心理 神经科学与社会 神经组学 衰老与长寿 遗传与演化 感觉与知觉 睡眠与生物节律 神经免疫与炎症 干细胞与再生 神经发育与可塑性

推荐内容

热门榜单