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美国加州大学圣地亚哥分校与一个国际协会的研究人员，在早期工作基础上，构建了迄今为止最全面的人体新陈代谢虚拟模型——“侦察 2”（Recon 2）。该模型如同谷歌地图，能整合复杂的代谢信息，帮助科学家鉴定疾病成因，并提出针对癌症、糖尿病、神经退行性疾病等的新疗法。研究成果发表于《自然·生物技术》（Nature Biotechnology）。

新陈代谢是将食物转化为能量和人体所需分子的过程，代谢失衡是许多疾病的潜在原因。Recon 2 以人类基因组和系统生物学为基础，借助高效计算机建立了可交互的代谢数据库。加州大学圣地亚哥分校生物工程教授伯恩哈德·保尔松表示，相比之前的“侦察 1”，Recon 2 使研究人员能更精确地研究代谢网络，理解特定代谢途径如何偏离正常并导致疾病。

Recon 2 的独特之处在于其多尺度视图：研究人员可以放大观察单个代谢反应的细节，或缩小查看代谢途径间的相互关系。该模型汇编了大量文献和已知代谢模式，为个性化医疗提供了强大工具。例如，通过分析特定基因表达与代谢途径的关系，研究人员可以虚拟测试药物，找到修复代谢失衡的最佳方案。

未来，医生可能为患者建立个人代谢网络模型，从而针对糖尿病、癌症等疾病制定最有效的治疗方案。Recon 2 无疑将加速个性化诊断和治疗的发展。