研究人员深入探讨了抑郁症、吸烟、肥胖、睡眠问题及其他健康状况与难治性类风湿关节炎（rheumatoid arthritis）之间的内在联系。类风湿关节炎是一种慢性的自身免疫性疾病，在此期间，免疫系统会错误地攻击关节，导致疼痛、肿胀和僵硬。仅在匈牙利，它就影响着数万名患者。尽管大多数患者对治疗反应良好，但仍有 6% 至 28% 的患者因在治疗后未能获得持久缓解而被归入所谓的“难治性”群体。
根据发表在《Nature Reviews Rheumatology》和《The Lancet Rheumatology》上的研究，这些伴随的健康问题可能不仅仅是与类风湿关节炎同时发生，它们还可能在维持症状活跃方面起到了推波助澜的作用。
疼痛、情绪与睡眠的恶性循环
以疼痛和抑郁症为例，它们会减少患者的体力活动、导致体重增加，并进一步恶化睡眠质量和情绪状态。这些生理和心理的变化随后会加剧疼痛感，使患者的日常活动变得更加困难，从而形成一个难以打破的“恶性循环”。
研究人员还开发了一种新模型，旨在改善那些类风湿关节炎病情依然难以控制的患者的护理水平。在广泛使用的“达标治疗”（treat-to-target）方法中，医生会定期追踪疾病活动的各项可测量指标。如果炎症未能得到充分控制，就会调整治疗方案，例如增加药物剂量或更换其他药物。
研究团队认为，这种方法同样可以充当一种“早期预警系统”。如果可测量的炎症迹象有所改善，但患者的症状依然存在，这可能表明当前的疼痛或疲劳并非完全、甚至根本不是由持续的炎症引起的。
超越炎症的局限
“当治疗靶标值有所改善，但患者仍然饱受疼痛和疲劳的折磨时，我们就有必要退一步重新审视。在这种情况下，医生不应该自动盲目地增加药物剂量，而应该寻找究竟是什么在维持这些症状——无论是慢性疼痛综合征、抑郁症、睡眠障碍还是肥胖，”塞梅尔维斯大学风湿病学与免疫学系主任 György Nagy 博士表示。
研究人员表示，他们已经观察到这种方法改善了难治性患者的治疗预后。在许多情况下，通过将治疗重点更紧密地放在驱动患者症状的真实诱因上，它还可以显著加深医患关系。
具有日益扩大的国际影响力的模型|新模型赢得了广泛的国际关注。引入“难治性”疾病概念及相关治疗策略的论文已被其他研究人员引用了一千多次。
目前，这一定义不仅在全球范围内被用于类风湿关节炎，还被广泛应用于其他疾病的探讨中。
人工智能助力个性化治疗
研究人员目前正展望下一阶段的工作。除了他们自己的研究之外，他们还计划参与一些利用人工智能（AI）的项目，为类风湿关节炎患者开发更有效的治疗方法。
“借助基于人工智能的模式识别，我们可以识别出患者群体中的不同亚群，并借助这些数据为他们制定更有效、几乎是个性化的治疗策略，”塞梅尔维斯大学博士生、该论文的第一作者 Lilla Gunkl-Tóth 博士解释道。