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美国杜克大学的研究人员日前开发出一种基于肿瘤遗传物质分析的新方法，能够在治疗前预测哪些药物对特定类型的癌症最为有效，从而显著提高疗效。该研究成果发表在最新一期《自然医学》杂志上。

这种新方法的核心工具是一种基因芯片，由美国一家公司生产。该芯片能够扫描肿瘤样本中的数千种基因，获取信使RNA信息，供实验分析。研究人员利用这种芯片，在实验室中对来自数百名白血病、卵巢癌、乳腺癌和肺癌患者的肿瘤样本进行了分析。结果显示，该方法的预测准确率高达80%，不仅能预测单一药物的疗效，还能评估多种药物组合的治疗效果。

研究负责人、杜克大学医学专家阿尼尔·波蒂表示，预计明年开始，该方法将率先在临床上应用于乳腺癌患者的基因预测分析。这一进展将有助于医生为每位癌症患者量身定制最合适的治疗方案，推动个性化医疗的发展。