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背景：自然早产（SPTB）是全球新生儿死亡和并发症的重要原因。早期预测高风险孕妇对于临床干预和改善母婴健康具有重要意义。蛋白质组学技术为发现血清生物标志物提供了新途径。

研究目的：本研究旨在通过蛋白质组学分析，筛选出能够预测无症状孕妇自然早产风险的血清肽标志物。

研究设计：研究团队对160名孕妇的血清样本进行蛋白质组学分析，其中80例分别在孕24周和28周采集，包含正常妊娠和自然早产各半。采用质谱技术检测肽片段，比较两组间差异。

主要结果：在孕24周和28周，三种源自inter-alpha-trypsin inhibitor heavy chain 4蛋白的特异性肽片段在自然早产组显著降低。最具判别力的肽片段在28周检测时，敏感性为65.0%，特异性为82.5%，优势比为8.8（95%置信区间：3.1–24.8）。将这三种新标志物与六种已知标志物联合应用，敏感性提升至86.5%，特异性为80.6%。

结论：蛋白质组学方法成功筛选出三种新型血清肽标志物，可在自然早产发生前数周预测高风险孕妇。联合多种生物标志物可显著提高预测准确性，为早产防治提供科学依据。

参考文献：American Journal of Obstetrics and Gynecology, 2010.