南非金山大学悉尼·布伦纳分子生物科学研究所与哥伦比亚大学合作，在《Communications Medicine》发表研究，通过唾液细菌DNA测序结合机器学习，构建出能区分食管鳞状细胞癌（ESCC）患者与健康对照的微生物组模型，其判别效能优于仅依赖临床与人口学信息的模型。研究在约翰内斯堡癌症研究队列中发现，患者唾液中具核梭杆菌等菌种丰度显著升高。研究者强调，该关联尚不能证明因果，菌群变化可能继发于肿瘤导致的食管梗阻；模型虽经内部验证，仍需在独立人群中检验，未来或用于在医疗资源有限地区优先筛选需接受内镜检查...
随着生成式AI展现出瞬间生成复杂艺术作品的能力，一项发表于《AI & Society》的新理论框架提出了“脱钩假说”。该研究指出，AI割裂了审美产出与长期艺术训练所需的神经认知演化及心智成熟...
传统脑计算模型常假设神经元同质，但最新理论与实验研究表明，神经元内在放电与连接度的“异质性”是大脑高效计算的核心特征。适度的异质性可优化吸引子网络能量景观，促进记忆与状态...
印度理工学院的研究团队利用机器学习与量子力学模拟，将铜催化剂上CO2加氢的反应网络从152个反应扩展至9389个，发现传统模型遗漏的关键路径。扩大后的模型不仅将CO2转化率预测值提高约40倍，还纠正了产物选择性——从错误预测甲酸改为与实验一致的甲醇和一氧化碳。研究还揭示氢分子可以完整形式直接转移至含氧中间体，挑战了氢必须先解离的传统假设。该框架有望加速更高效催化剂的设计，并推广至氮还原和水分解等工业过程。...
爱尔兰梅努斯大学研究团队在《自然》发表全球首个无需持续能量输入的DNA计算机。该系统利用水溶液中数十亿条DNA链的相互作用完成加法、乘法与除法运算，可在30秒内完成10加3，连续执行多达25种不同计算，并实现100比特级运算。其核心创新在于计算由热力学驱动，答案在冷却过程中自然形成，无需持续供电。研究为节能计算与长期数据存储开辟新路径，并获欧洲创新理事会400万欧元资助。...
美国北卡罗来纳州立大学的研究团队开发出一种泪滴形软体机器人，在红外光持续照射下可自主完成连续跳跃而无需人工复位。该机器人利用液晶弹性体条带的扭转储存弹性势能，当扭转达到临界点时能量瞬间释放，驱动V形铝管向下拍击地面并将机器人弹射升空。通过改变V形端的夹角（120°、90°、50°），同一设计可分别实现向前爬行、向前跳跃和垂直弹跳。在圆端添加微量配重可改变质心，显著提升跳跃距离与稳定性。红外光强度需适中，过强会导致运动失稳。该自复位机制为软体机器人在非结构化地形中的环境导航与集群机器人研究提供了基础性进展。...
MIT工程师开发出一种仅纸片厚度的二维生物混合游泳机器人，其动力来源于经光遗传学改造的活体骨骼肌细胞。该机器人长约一块口香糖，由两片涂覆肌肉细胞的凝胶骨架构成鳍片，通过光照控制肌肉收缩实现转向与调速。研究团队通过优化支撑骨架的材料组成（以GelMA替代纤维蛋白）、刚度及沟槽几何形状，解决了此前肌肉位移仅约100微米的瓶颈，使单层肌肉产生足够推进力。该机器人最高速度约为每分钟4倍体长，为首个超薄二维肌肉驱动机器人，有望用于脆弱水生环境的监测。...
OpenAI近日向数学和计算机科学界投下一枚重磅炸弹，发布了包含372个开放性数学与计算机科学问题的AI生成结果。这批被称为“垃圾倾倒”（slop drop）的成果引发了数学界的巨大震动与广泛争议...
滑铁卢大学一项涵盖11个主流大语言模型、近5.5万次提示词测试的全面研究显示，AI存在显著的“现状偏见”。研究发现，AI倾向于推荐高碳排放的现有方案，对气候友好型创新政策的推荐率仅为...
在这期《Brain Inspired》播客节目中，主持人Paul Middlebrooks对话伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电气与计算机工程系教授Maxim Raginsky。凭借在机器学习、优化与控制论领域的深厚背景及对哲学的热爱...
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一项发表于《美国国家科学院院刊》(PNAS) 的最新...
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