日前，中国科学院自动化研究所田捷团队与广东省人民医院放射科合作，采用新兴的影像组学方法，在结直肠癌淋巴结转移预测研究方面取得了重要进展，相关成果发表于《临床肿瘤学杂志》。
结直肠癌是人类最常见的消化道恶性肿瘤之一。若患者合并淋巴结转移，治疗难度显著增加，手术时必须彻底清扫所有受侵犯的淋巴结，否则术后复发及转移风险极高。然而，术前传统CT影像学难以准确判断淋巴结是否转移，穿刺活检也难以获取全面的淋巴结转移信息；而术中盲目清扫所有淋巴结又会带来不必要的副作用。
针对这一临床难题，田捷团队与广东省人民医院放射科刘再毅教授、梁长虹教授团队合作，回顾性分析了2007-2011年间500余例结直肠癌手术患者的资料。他们利用影像组学方法，将影像特征与临床病理特征（如血清标记物和临床指标）相结合，构建并验证了基于影像组学标签的结直肠癌淋巴结转移术前预测模型，用于定量预测淋巴结转移概率。与传统CT影像学评估相比，该影像组学预测模型将术前淋巴结预测准确率提高了14.8%。该模型可辅助临床医生进行术前决策，具有重要的临床价值和应用前景。