著名神经生物学家Avis H. Cohen于今年6月6日逝世，享年84岁。她以其独特的跨学科研究方法，在解码七鳃鳗（一种原始的鳗鱼状鱼类）的运动神经回路方面做出了开创性贡献，极大地推动了神经科学领域的发展。

在20世纪90年代，Cohen教授在马里兰大学的实验室里，常常能听到如同节拍器般的规律声响。她和她的同事们致力于构建七鳃鳗运动模式神经回路的模型。他们将七鳃鳗的离体脊髓连接到音频监测器上。令人惊奇的是，在精确配比的离子溶液中，这段脊髓能够持续“游动”数天，当神经元放电时，扬声器便会发出均匀计时的“鸣叫”声。这种现象生动地展示了脊髓中枢模式发生器（CPG）在没有大脑输入的情况下，独立产生节律性运动模式的能力。

这项工作是Cohen教授早期开创性研究的延续，她曾率先将神经生物学、数学和工程学领域的学者汇聚一堂，共同进行七鳃鳗运动的数学建模。波士顿大学数学教授兼生物动力学中心联合主任Nancy Kopell评价道：“她是整个七鳃鳗研究界的组织者。”

Cohen教授的远见卓识不仅体现在研究上，更体现在教育和学科建设中。1996年，她创立了马里兰大学的神经科学与认知科学项目。该项目汇集了来自生物学、电气与计算机工程、心理学、运动机能学乃至英语等多个背景的教职员工和学生。她坚信，任何人都可以为神经科学和认知科学面临的核心问题做出贡献。佐治亚理工学院生物科学教授Lewis Wheaton（他早期在该项目获得了博士学位）指出，Cohen教授建立的这个项目是首批将计算方法与传统神经科学相结合的先驱之一。

特拉维夫大学神经行为学教授Amir Ayali认为，正是Cohen教授的多学科方法使她与众不同。Ayali教授曾与Cohen合作研究神经运动回路，以期为机器人设计提供灵感。他强调，Cohen教授最显著的贡献“并非某项具体的发现或项目”，而是她“整体的研究方法”。她的研究范式不仅加深了我们对生物运动控制机制的理解，也为跨学科合作树立了典范，对计算神经科学和仿生机器人等新兴领域产生了深远影响。