AI大模型揭示婴儿千日语言习得机制，多项自闭症研究进展瞩目

家庭语言环境与AI语言习得模型：根据一项近期发表在《Science》上的研究，基于婴儿家庭环境中录制的真实语音训练的大语言模型，为“此类输入足以促进儿童语言习得”的理论提供了有力支持。研究人员在八个不同家庭儿童生命的最初 1000 天里，每天进行长达 12 小时的声音记录。利用这些数据集构建的人工智能模型，能够以镜像反映每个儿童发育的方式，区分语音并建立包含数千个单词的词汇表。作者写道，这种方法“为将儿童如何学习的理论转化为可直接针对儿童真实世界发展进行测试的计算模型提供了一个框架”。

近期受关注的自闭症与神经科学研究速递：

1. “Spatial single-cell mapping of transcriptional differences across genetic backgrounds in mouse brains” 详细探讨了小鼠大脑中不同遗传背景下转录差异的空间单细胞图谱，发表于 Nature Methods (DOI: 10.1038/s41592-026-03289-2)。

2. “Trends in autism spectrum disorder cumulative incidence and incidence density: A systematic review” 系统回顾了自闭症谱系障碍累积发病率和发病密度趋势，发表于 Biological Psychiatry (DOI: 10.1016/j.biopsych.2026.10.022)。

3. “DDX3X deficiency in mice impairs corticofugal motor circuits and causes motor deficits that are attenuated by early-life exercise” 揭示了小鼠体内DDX3X缺陷会损伤皮质下行运动环路并导致运动缺陷，而这一缺陷可通过早期运动得到减弱，发表于 Proceedings of the National Academy of Sciences (DOI: 10.1073/pnas.2535732123)。另可参见相关讨论：“DDX3X loss affects male, female mouse neurons differently”。

4. “SARS-CoV-2 mRNA vaccination in pregnancy and child neurodevelopment at 18 to 30 months” 评估了孕期接种SARS-CoV-2 mRNA疫苗对18至30个月龄儿童神经发育的影响，发表于 JAMA Pediatrics (DOI: 10.1001/jamapediatrics.2026.5142)。

5. “Sex and autism share cell type-specific effects on cortical gene expression” 探讨了性别和自闭症对皮质基因表达的细胞类型特异性共享影响，发表于预印本平台 medRxiv (DOI: 10.64898/2026.10.28.26366315)。

6. “Optically-pumped magnetometer-MEG (OPM-MEG) can detect and map epileptiform activity in diagnostic and presurgical paediatric cohorts” 研究了光泵磁力计脑磁图（OPM-MEG）在诊断和术前儿科队列中检测及绘制癫痫样活动的应用，发表于 Clinical Neurophysiology (DOI: 10.1016/j.clinph.2026.2112443)。