本周，Shlens等研究人员提出了一种简化神经网络研究的方法，这对数学能力有限的神经科学家来说可能是一个福音。他们研究了猕猴视网膜中的ON和OFF伞状视网膜神经节细胞（RGCs）网络。通过使用512电极记录技术，研究人员能够采集到直径为3-5毫米的外围视网膜区域中大部分甚至全部伞状RGCs的信号。

为了减少n个细胞可能的输入模式数量（从约2^n种可能性），研究人员应用了两个约束条件：每个输入模式仅与两个细胞接触，从而建立了成对连接；所有连接的细胞必须是相邻的。通过这些约束，可能的模式数量被减少到约n^2。对多神经元发放模式的分析表明，这种成对和相邻的交互可以解释实验结果。

理论上，这意味着通过记录网络中相邻细胞的发放模式，可以在一定程度上理解整个神经回路的功能。这种方法为研究复杂的神经网络提供了新的思路，可能对进一步揭示神经系统的工作机制具有重要意义。

参考文献：

Jonathon Shlens, Greg D. Field, Jeffrey L. Gauthier, Matthew I. Grivich, Dumitru Petrusca, Alexander Sher, Alan M. Litke, and E. J. Chichilnisky

来源：Journal of Neuroscience新闻报道

联系人：Sara Harris

Society for Neuroscience