台湾大学血管新生研究中心近日公布了一项突破性研究成果，开发出智能型血管诊断系统，可在10分钟内检测甲状腺肿瘤的良恶性，并通过分析血管回弹压力早期发现血管硬化问题。该技术基于非侵袭性超声肿瘤分析软件，结合血管信号指针计算，显著提升了诊断准确率。

传统甲状腺肿瘤检测依赖超声和细针穿刺细胞学检查，需多次操作且准确率有限。新系统通过计算机辅助肿瘤检测技术，将检测时间从20分钟缩短至10分钟，准确率从80%提升至近90%。同时，血管硬度检测可分析血管壁回弹压力的强度与速度，准确率较传统方法提高一倍。

台大医院外科副教授陈炯年指出，肿瘤血管新生的密度与分布是评估肿瘤良恶性及转移风险的关键指标。该技术通过量化血管新生特征，为临床诊断提供了更可靠的依据。未来，研究团队计划将这一技术应用于肝肿瘤和乳癌的诊断，并推动其普及化，以扩大非侵袭性检测的应用范围。

这一进展对癌症和心血管疾病的早期筛查具有重要意义，有望减少并发症和病情恶化，提升患者生存质量。