p53通路的紊乱与许多侵袭性和难以治疗的肿瘤密切相关。然而，目前对p53状态的分子评估主要依赖于序列分析和免疫组化，这些方法不足以准确预测p53的功能状态。转录指纹作为一种更可靠的下游指标，能够更全面地反映p53的转录活性。来自新加坡和瑞典的研究人员分析了251例早期乳腺癌肿瘤的p53测序转录样本，总结出一种临床可用的“32个基因表达信号”，该信号能够有效区分p53突变型和野生型样本。与基于测序的p53评估方法相比，这种转录指纹在预测治疗反应方面表现更优。相关研究成果于9月20日发表在《美国国家科学院院报》（PNAS）上。

此外，利用p53转录信号还识别出一种侵袭性肿瘤亚型，该亚型虽无p53序列突变，但由于p53转录活性受损，表现出与p53缺陷肿瘤相似的特征。研究结果表明，确定p53功能状态在乳腺癌治疗中具有重要作用，有助于指导个性化治疗策略。