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研究发现大脑“雪崩”现象有助于储存记忆

2005-01-29 11:05 John Beggs 印第安纳大学 阅读 0
核心摘要: 最新研究发现,大脑中的“神经元雪崩”现象可能是记忆存储的最佳方式。科学家通过计算机模型模拟脑细胞活动,发现当网络产生雪崩时,会出现大量稳定的活动模式,这些模式与记忆密切相关。未来,神经化学物质或许能通过调节雪崩状态来改善人类的记忆问题。该研究由美国国家科学基金会资助,涉及生物复杂性等交叉学科。

当你与久未谋面的朋友重逢时,是否会感到一阵惊喜,仿佛记忆的闸门被瞬间打开?最新研究认为,这种被称为“神经元雪崩”的大脑活动模式,可能正是记忆存储的关键机制。

2004年,美国国立卫生研究院的科学家将大鼠脑组织切片置于微电极阵列下观察,发现脑细胞会以级联方式相互激活,形成所谓的“神经元雪崩”。如今,新的计算机模型表明,这种雪崩现象可能是大脑存储信息的最佳方式。如果这一结论成立,未来或许可以通过特定的神经化学物质改善人类的记忆问题。

印第安纳大学生物复杂性研究所教授、生物物理学家John Beggs博士解释道:“当大多数人想到雪崩时,他们会联想到巨大的灾难。但雪崩其实有大有小,而小规模的雪崩最为常见。这正是我们在脑细胞中观察到的现象。”Beggs指出,雪崩从山上滚落看似失控,实则受特定方程支配。同样的方程也支配着森林火灾、地震等看似无关的事件,以及大脑中的某些神经活动。这些现象都属于复杂性科学的研究范畴,该学科涵盖从生物细胞到国家经济等各类复杂系统。

生物复杂性是一个涉及物理、化学、计算机科学、数学和生命科学的交叉学科。这项研究得到了美国国家科学基金会的资助。

为了探索大脑雪崩的潜在益处,Beggs与印第安纳大学高级研究员Clay Haldeman通过计算机模型模拟了脑细胞活动的扩散过程。当活动被调谐至模拟脑组织中的雪崩状态时,大量稳定的活动模式出现。Beggs表示,稳定的活动模式被认为对记忆至关重要,因为在猴子和大鼠执行记忆任务后,其大脑中记录到了这些模式。

“当脑细胞网络同时产生雪崩时,最稳定的活动模式出现,这暗示大脑可能确实利用雪崩来存储信息,”Beggs说。“这项工作最终可能有助于改善人类记忆。如果我们的计算机模拟适用于人类脑细胞网络,那么让大脑自然处于产生雪崩的状态将是理想的。在实验室中,我们可以向有缺陷的大鼠脑细胞网络施加神经化学物质,温和地引导它们进入产生雪崩的状态。这些化学物质为未来改善记忆问题患者的记忆存储提供了治疗思路。”

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