基于移动设备的“数字表型”技术，有望实现抑郁症状的即时预测与早期干预
比利时根特大学团队在《自然·精神健康》发表系统综述，分析了52项研究，发现居家时间延长、睡眠变异性增大和移动性减少是与抑郁症状最相关的三类数字表型。个性化异常检测模型优于通用模型，整合生理、行为与主观报告数据可提升预测性能。该技术有望实现抑郁症状的即时预警与早期干预，但需注意伦理与隐私问题。...
2026-04-24
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