奥地利科学家利用人工智能分析超过2.5万张人体组织切片图像，发现不同器官的衰老速度存在显著差异，并开发出能估算各器官生物学年龄的“组织时钟”。该研究发表于《自然·医学》，通过深度学习模型，研究者识别出肺、肾、胰腺等器官在20-40岁即出现加速衰老迹象，而子宫在更年期前后变化显著。更重要的是，他们成功将组织衰老信号转化为血液基因表达特征，实现了通过常规抽血监测器官衰老和疾病风险。这一突破为早期诊断和个性化医疗提供了新工具，有望改变我们对衰老和疾病关系的理解。...
国际研究团队开发出深度学习AI模型“Hetairos”，能在12分钟内从常规组织切片中预测102种中枢神经系统肿瘤的分子亚型，准确率达68%，远超资深神经病理学家的30%。该模型基于来自四大洲11个医疗中心的9606名患者的11000余张数字化切片训练，在50%-70%的高置信度病例中准确率高达87%-88%。这一突破有望将传统DNA甲基化检测所需的12天诊断窗口缩短至数小时，尤其适用于资源匮乏地区。...
本文系统阐述了癫痫的病理解剖学基础，包括人脑基本结构、癫痫的解剖学基础（前脑系统和脑干系统）、组织病理学改变（神经元丧失、胶质增生等）以及细胞和分子病理学机制。内容涵盖癫痫灶的异常放电传播途径、不同类型癫痫的病理特点，为理解癫痫的发病机制和临床治疗提供了重要参考。...
一项发表于《自然医学》的开创性研究首次揭示...
一项发表在《新污染物》杂志上的综述研究揭示...
一项发表于《自然》杂志的研究，由哥伦比亚大...
具身智能AI正以前所未有的速度重塑神经科学研究...
澳大利亚维多利亚州一项被遗忘30年的森林实验，...
尽管戒酒有益健康，但研究表明戒断期间大脑变...
