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学术索引

Rastermap：一种用于大规模神经记录数据可视化的新计算方法

霍华德·休斯医学研究所的研究人员开发了一种名为Rastermap的新计算方法，用于可视化和分析大规模神经元记录数据。该方法通过智能排序算法生成清晰的光栅图，揭示神经元群体中隐藏的结构，有望提升脑机接口等技术的效果和可解释性。...

2024-11-23 146 0

新研究阐明自闭症与微生物组之间的联系

2023年6月26日发表在《自然-神经科学》上的一项研究采用全新计算方法，重新分析了25个以前发表的数据集，揭示了微生物组与自闭症之间的联系。研究团队开发算法匹配年龄和性别，分析了600多对自闭症-对照个体，识别出与自闭症相关的微生物特征，并发现其与免疫标志物相关。该研究强调了纵向研究的重要性，为理解自闭症的微生物组机制提供了新视角。...

2023-08-13 198 0
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