宾夕法尼亚大学团队利用大语言模型分析近15万条Reddit帖文与评论，首次系统考察了灰色市场未获批减肥药retatrutide使用者的自报症状。在约4万名讨论者中识别出约1.4万名自称使用者，其中7823人报告了可医学分类的症状。令人意外的是，“食欲增加”成为最常见的可分类症状，而该药在二期临床试验中最常见的是恶心等胃肠道反应。研究者强调，Reddit人群与试验受试者差异巨大，灰色市场产品成分与剂量无法核实，结果不能证明因果关系，但展示了AI在传统药物安全监测体系之外捕捉早期信号、生成可检验假设的潜力。...
宾夕法尼亚大学研究团队利用AI分析Reddit上近7万用户逾五年、40万条帖子，揭示了GLP-1受体激动剂（如Ozempic）可能存在的未被充分报告的副作用。研究发现，除了已知的胃肠道问题，患者还频繁...
一项发表在《美国科学院院刊》上的研究，对1400万条Reddit帖子进行了历时10年的自然语言处理分析，揭示了心理健康话题讨论方式的显著转变。研究发现，第一人称单数代词和无助感词汇的使用下降，而第一人称复数代词、能动性词汇和临床术语的使用上升，表明公共话语从羞耻感转向认可和集体支持。该研究为临床医生和公共卫生机构利用社交媒体数据监测心理健康趋势提供了新视角。...
一项发表于《自然健康》的新研究利用AI分析了Reddit上逾40万条GLP-1类药物用户帖子，揭示了传统临床试验可能未充分识别的潜在副作用。研究发现，除已知胃肠道问题外，约4%的用户报告月经不...
一项由波士顿大学研究人员领衔的最新多机构研...
一项基于约400名儿童的最新脑电图（EEG）研究表...
一项发表在《Med-X》杂志的综述指出，新兴可穿戴...
由南加州大学牵头的研究联盟获BD² 450万美元资助...
长期以来，神经科学领域的脑图谱绘制主要由转...
挪威科技大学的研究人员发现，广泛使用的抗炎...
