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类脑智能与AI 无限隐马尔可夫模型：揭示学习过程中的动态脑状态与复杂性

本研究引入无限隐马尔可夫模型（iHMMs）以非参数贝叶斯框架自动识别学习中的动态隐藏状态，揭示个体在探索、精进、瓶颈和顿悟等阶段的状态转换及其神经基础。模型结合行为与神经生理数据，发现不同认知阶段对应特定脑区活动模式，显著提升对学习复杂性和个体差异的理解。结果验证了iHMMs在揭示认知状态动态变化及其神经机制中的优越性，为个性化教育和神经疾病干预提供理论基础。...

2026-04-19 20:41:41 268

类脑智能与AI 对抗性人工智能揭示意识障碍的机制与治疗方法

研究通过生成对抗性AI框架，结合深度神经网络与神经场模型，模拟意识与昏迷状态，揭示意识障碍的机制。模型预测并验证了基底节间接通路破坏及皮层抑制性突触耦合增强的无意识机制，并提出丘脑底核高频刺激作为潜在治疗方法，为意识研究提供新范式。...

2026-04-19 15:36:56 413

类脑智能与AI 竞争性相互作用塑造哺乳动物脑网络动力学与计算

一项发表于《自然·神经科学》的研究利用计算全脑模型，探究了哺乳动物连接组中合作与竞争相互作用的动力学和计算相关性。研究在人类、猕猴和小鼠中表明，为了真实再现大脑活动，模型架构始终将模块化的合作相互作用与弥散的、长程的竞争相互作用相结合。跨物种来看，竞争相互作用优先连接具有相反细胞结构、基因表达和受体表达特征的脑区。具有竞争相互作用的模型提供了更优的个体特异性，始终优于仅合作模型，并对活体大脑的时空特性表现出极佳的拟合。这些特性并非被显式优化，而是自发涌现的。生成性连接中的竞争相互作用产生了更具协同性和层次...

2026-04-19 15:34:23 189

类脑智能与AI 竞赛寻求新算法分类动物社会行为

社会神经科学面临行为分类器跨实验室泛化失败的瓶颈。为此，Ann Kennedy团队组织“多智能体行为挑战”，提供来自15个实验室的互动小鼠视频姿态估计和手工注释，参赛者需开发算法分类36种社会行为（如嗅探、攻击等），优胜者获2万美元奖金。竞赛旨在推动通用行为表征的建立，促进跨领域合作与开放资源，为理解动物社会行为提供新工具。...

2026-04-16 15:03:29 92

类脑智能与AI 机器人嫁接近然神经科学与实验控制，探测动物互动

研究野生动物的行为往往很棘手 实验控制很少 无关数据丰富 当多只动物聚在一起时 它们的外表 行为和气味都会相互影响 使得解析复杂的社会互动变得困难 然而 机器人或动画伙伴可以简化这个方程 研究动物-机 关键词：神经回路、视觉...

2026-04-16 15:02:50 224

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