一项开创性的计算神经科学研究提出了一种精准、数据驱动的方法，通过追踪人类面部的微小运动变化来量化疼痛。这项研究挑战了传统主观的1到10疼痛评分方法，利用人工智能和视频分析技术解码那些肉眼无法察觉的细微运动波动。研究团队发现这些面部微运动与心率变异性之间存在直接的神经联系，为无法言语表达痛苦的患者提供了客观的诊断工具，包括幼儿、中风幸存者和痴呆症患者。该技术的最终目标是开发出一款可在智能手机上使用的应用程序，帮助患者实时监测疼痛水平和治疗效果。...
随着生成式人工智能（GenAI）的崛起，神经科学研究生教育正面临深刻变革。本文作者提出，AI不仅挑战了传统的“知识所有权”观念，还改变了学生必须掌握的技能以及教学和研究工具。作者...
圣路易斯华盛顿大学医学院及合作机构的研究人员开发了一种新颖的计算工具 能够准确识别与特定形式周围神经病变相关的RFC1基因中的一种遗传问题 这种称为 双等位基因内含子AAGGG重复扩增 的遗传异常 在 关键词：机器学习、淀粉样变...
一项经过同行评审的全国性研究显示 近半数使用对话式人工智能聊天机器人的美国青少年曾暴露于显著的数字 情感或行为伤害中 该研究调查了3466名13至17岁的青少年 虽然许多年轻人利用这些工具进行教育和娱 关键词：前额叶皮层...
泰国东北部发现的巨型蜥脚类恐龙化石被正式命名为“那伽泰坦”（Nagatitan chaiyaphumensis），其身长约27米，体重约27吨，是迄今为止东南亚最大的恐龙。这种生活在早白垩世（1.0-1.2亿年前）的草...
普林斯顿大学的研究人员构建了一种三维设备 将活体脑细胞与先进电子元件集成于一个系统中 该设备可通过计算方法编程以识别模式 这项发表于 自然 电子学 的研究 不同于以往依赖二维细胞培养或外部刺激的尝试 关键词：神经网络、神经元...
工程师们开发出一种新型AI技术 能够解决数学中最具挑战性的一类问题 逆偏微分方程 这项名为 Mollifier Layers 的方法 使科学家能够从可见的模式中逆向推导出创造这些模式的隐藏过程 从而在 关键词：人工智能、神经网络...
人工智能能否帮助人们抵抗错误信息 初步研究结果表明 人工智能驱动的对话可以增强人们对健康错误信息的抵抗力 其效果优于传统的教育材料 如宣传册或静态网站 随着健康错误信息 从疫苗安全性到癌症治疗 已成为 关键词：视觉、免疫...
哥伦比亚大学研究团队首次在人体研究中证实，脑控听力技术能实时帮助听者在嘈杂环境中聚焦特定人声。该系统通过监测脑电波，利用机器学习算法识别用户关注的对话，并自动放大目标声音...
随着人工智能（AI）的飞速发展，传统科学论文这一知识传播单元正面临前所未有的挑战。AI不仅大幅增加了论文产出，还催生了如OpenEval等系统，能将论文解构为可机器读取的独立声明与证据，...
神经科学研究常面临伦理挑战，如确保受试者尊...
一项发表于《自然健康》的新研究利用AI分析了...
人工智能（AI）生成虚假信息（“幻觉”）的问题...
海南大学研究团队揭示了12°C储存芒果能显著延长...
加州大学圣地亚哥分校的一项里程碑式研究首次...
随着生成式人工智能（GenAI）的崛起，神经科学研...
