本文介绍了2026年值得关注的五个计算生物学AI智能体：AutoBio（全自动文献综述与假设生成）、CellBuddy（自主单细胞数据分析）、Proteus（蛋白质设计工程）、DrugAssembler（多模态药物发现）和NeuroSim（神经科学仿真）。这些智能体从AI助手演进为自主系统，能够规划任务、使用工具并纠正错误，有望显著加速生物医学研究。文章详细描述了每个智能体的功能、状态、优势和局限性，为研究人员提供了前瞻性参考。...
本文探讨了在本地部署大语言模型（LLM）进行敏感生物数据分析的可行性与应用场景。随着模型小型化、量化技术和生物医学专用模型的发展，本地LLM已成为保护数据隐私的有效方案。文章详细介绍了变异注释智能问答、实验方案生成、科学写作助手等五大应用，并提供了技术实现示例。本地部署不仅避免了数据泄露风险，还提升了研究效率，是生物医学领域AI应用的重要趋势。...
本文系统梳理了创造力从历史演变、心理学测量到硅谷与AI时代的变迁，分析其成为社会核心价值的机制及模糊性，并探讨人工智能对创造力定义的挑战与未来。文章强调创造力在技术与文化中的多重角色，以及AI时代对“明智、诚实、关怀”新范式的需求。...
失败是培养创造性技能必须经历的东西 但我们总想绕过它 不幸的是 我们正在移除这唯一的途径 Mike Cook 伦敦国王学院 从 一键生成 到 共同创造 当Midjourney DALL-E和Stabl 关键词：创造力、研究院...
如果我们不会去猜测血压或血氧水平 为什么要猜测疼痛呢 Cheryl Baird 前护理机构质量总监 在英格兰北部拥有23家机构的痴呆症护理连锁企业Orchard Care Homes 护士们长期使用阿 关键词：脊髓、慢性疼痛...
本文探讨了人工智能在辅助生殖领域的应用，特别是如何通过AI算法（如CHLOE）无创评估胚胎质量，解决胚胎学家短缺和活检成本高、耗时久的问题。AI通过分析胚胎实时影像数据，生成评分辅助临床决策，有望提高活产率并让胚胎学家回归科研角色。文章还介绍了CHLOE作为首个FDA批准的胚胎评估AI工具，其有效性仍需前瞻性研究验证。...
俄勒冈健康与科学大学和罗切斯特大学的研究团队利用卷积神经网络（CNN）模型，揭示了听觉皮层中不同类型神经元在声音编码中的分工模式。研究发现，局部神经元群体共享相同的刺激子空间，但每个神经元的调谐方向高度解离，形成稀疏编码。这一机制被认为是从自然刺激中识别关键特征的通用原则，为理解大脑如何从复杂环境中提取有意义信息提供了新的神经计算视角。...
导语 眼睛是心灵的窗户 这句谚语可能有一定的道理 与年龄相关的变化反映在视网膜 眼睛后部的光敏组织上 最近的研究表明 视网膜的照片也可能揭示糖尿病等主要疾病的潜在风险 东北大学医学研究生院的Nakaz 关键词：心脏、血管...
导语 研究人员首次使用能够理解图像和语言的高级AI模型来模拟阅读障碍 为潜在的新疗法铺平了道路 阅读障碍是全球最常见的学习障碍 影响阅读 拼写和写作 估计影响全球高达20 的人口 EPFL神经AI实? 关键词：神经元、帕金森病...
导语 在一个声学科学的意外转折中 研究人员发现 AI生成的语音克隆比真正的人类说话者明显更容易理解 研究发现 尽管仅用10秒音频训练 这些合成副本在噪声环境中比人类可理解性提高高达20 该研究发表于 关键词：听力、耳蜗...
近期，OpenAI的AI在几何学“单位距离问题”上取得...
神经科学研究常面临伦理挑战，如确保受试者尊...
一项发表于《自然健康》的新研究利用AI分析了...
人工智能（AI）生成虚假信息（“幻觉”）的问题...
海南大学研究团队揭示了12°C储存芒果能显著延长...
加州大学圣地亚哥分校的一项里程碑式研究首次...
