当前位置: 主页 > 神经科学 > 类脑智能与AI

类脑智能与AI Tomaso Poggio:探索大脑与机器基本学习能力的理论

本文基于Brain Inspired播客对麻省理工学院教授Tomaso Poggio的访谈,系统阐述了他关于大脑和机器基本学习能力的理论。Poggio提出组成稀疏性原则,即层次结构中简单函数的组合可执行复杂任务,并反思了智能科学中工程超越理论的现状。文章涵盖工程与理论的对比、学习理论的目标以及智能科学的过去、现在与未来,为理解人工智能与神经科学的交叉提供了深刻见解。...

2026-04-16 19:15:39 59

类脑智能与AI NeuroAI与能动性的隐藏复杂性

本文探讨了NeuroAI领域中能动性的隐藏复杂性,通过对比视觉处理的教训和Moravec悖论,揭示了构建自主人工智能系统的挑战。文章指出,能动性——即自主追求目标的能力——是动物行为的核心,但在机器中复制却异常困难。作者分析了视觉处理的历史启示,以及Moravec悖论如何凸显了感知与运动技能的难度。最后,文章强调了理解多个竞争目标函数协同工作的重要性,并展望了NeuroAI的未来方向。...

2026-04-16 19:10:18 111

类脑智能与AI 解锁GABA受体:大脑平衡的关键

摘要 最新研究揭示了A型GABA受体 GABAARs 的多样组装和调控机制 这些受体对维持大脑活动的平衡至关重要 通过冷冻电子显微镜技术 研究人员识别出超过324 000种潜在的受体结构 这些结构由不 关键词:神经元、突触...

2025-02-27 11:49:31 227
基因与营养共同塑造婴儿大脑发育

类脑智能与AI 基因与营养共同塑造婴儿大脑发育

摘要 研究人员揭示了母体和胎儿基因以及营养因素如何共同影响婴儿大脑皮层的发育 通过利用英国生物银行 UK Biobank 的大量数据 研究发现 由特定基因变异导致的较高出生体重与大脑皮层表面积的增加直 关键词:DNA、细胞增殖...

2025-02-28 14:51:15 136

类脑智能与AI 如何利用神经科学建立和打破习惯

摘要 研究人员开发了一个框架 通过利用大脑的自动反应系统和目标导向系统来理解和改变习惯 习惯的形成通常是由于自动反应压倒了意识控制 从而导致日常行为失误或强迫性行为 研究提出了重复 环境调整和实施意图 关键词:强迫症、成瘾...

2025-02-28 08:13:11 74

类脑智能与AI 心脏的秘密:它拥有自己的神经系统

摘要 最新研究发现 心脏拥有自己复杂的神经系统 或称 迷你大脑 能够独立于大脑调节心跳 这项以斑马鱼为研究对象的研究在心脏内发现了具有起搏器特性的特殊神经元 挑战了传统的心跳控制观点 这一发现为心脏病 关键词:神经网络...

2025-02-26 14:09:30 59

类脑智能与AI 探测动物种群中隐藏的遗传关系

摘要 在研究动物种群时 理解生物关系通常至关重要 研究人员开发了一种突破性方法 能够识别两个个体从共同祖先继承的DNA片段 该团队成功地将这一新工具应用于自由放养的恒河猴种群 结果表明 即使对于低质量 关键词:基因组、生态...

2025-02-26 13:50:44 131

类脑智能与AI 大脑如何在决策中平衡风险与奖励?

摘要 哈佛医学院和哈佛大学的研究人员通过小鼠实验 结合机器学习技术 揭示了支持奖励决策的脑回路 研究发现 小鼠大脑中存在两组神经元 分别帮助评估高于平均和低于平均的奖励结果 从而为决策提供全面的风险评...

2025-02-26 12:19:35 62