国际研究团队开发出深度学习AI模型“Hetairos”，能在12分钟内从常规组织切片中预测102种中枢神经系统肿瘤的分子亚型，准确率达68%，远超资深神经病理学家的30%。该模型基于来自四大洲11个医疗中心的9606名患者的11000余张数字化切片训练，在50%-70%的高置信度病例中准确率高达87%-88%。这一突破有望将传统DNA甲基化检测所需的12天诊断窗口缩短至数小时，尤其适用于资源匮乏地区。...
圣达菲研究所的著名教授Cristopher Moore在“Brain Inspired”节目中，深入探讨了计算复杂性理论如何为神经科学和人工智能领域提供独特的分析视角。他指出，计算复杂性原则不仅能帮助我们理解大...
AI智能编码框架正以前所未有的速度重塑理论神经科学。这些系统通过自然语言交互，将模型构思转化为可运行代码，极大地加速了模型探索、测试与迭代，克服了传统工程瓶颈。它不仅使复杂...
SpaceX正寻求高达1.75万亿美元的IPO估值，这主要依赖于其尚未实现的宏伟工程，包括完全可重复使用的星舰和轨道AI数据中心。尽管公司在猎鹰9号和星链网络方面取得了显著成就，专家们对其激...
一项发表于《科学》杂志的新研究对近1.2万名9-10岁儿童的脑部MRI和行为数据进行了分析，发现智商与大脑结构和功能之间的关联在很大程度上是虚假的。一旦控制社会经济地位这一变量，两者...
人工智能（AI）在物理学领域的应用正日益广泛，有望加速新物理规律的发现。然而，一项最新研究揭示了一个令人惊讶的陷阱：AI模型在识别物理规律时，可能会被数据中的统计噪声所误导，从而产生看似合理但实际错误的结论。研究团队通过模拟实验发现，当AI被用于分析高能物理数据时，它可能错误地“发现”了并不存在的粒子或相互作用。这一发现强调了在AI辅助科学研究中，必须谨慎处理统计显著性，并需要开发新的方法来区分真正的物理信号与虚假的统计波动。该研究为AI在科学发现中的可靠应用提供了重要警示。...
一项突破性研究在《Journal of Infection》发表，展示了全球首个由人工智能设计的通用冠状病毒疫苗（pEVAC-PS）在39名健康志愿者中的I期临床试验结果。该疫苗利用计算机模拟和机器学习，从Sarbeco冠状病毒家族（包括SARS-CoV-2、SARS及蝙蝠冠状病毒）的共享遗传特征中设计出合成“超级抗原”，旨在提供跨病毒株和跨物种的广泛保护。试验证实疫苗安全性良好，无显著副作用，并能诱导针对多种冠状病毒的免疫反应。该疫苗采用无针微流体喷射递送系统，为未来大流行防范提供了“前瞻性”而非“反应...
“首次证明”项目对AI研究级数学能力进行严格测试。最佳模型（IMProofBench）在10道题中答对6-7道，ChatGPT-5.5 Pro答对4-5道，整体表现为“C-”。AI在文献检索和技术应用方面展现优势，但仍存在大...
一项发表在《PNAS Nexus》上的最新研究利用经典的“威斯康星卡片分类测试”（WCST）对当前最先进的人工智能（AI）模型进行了评估，结果发现AI在需要快速适应新规则的“认知灵活性”任务上表现远逊于人类。研究团队测试了包括GPT-4、Claude 3和Gemini在内的多种大型语言模型（LLM），发现它们在面对规则突然改变时，普遍出现“顽固性错误”，无法像人类一样从错误中学习并灵活切换策略。该研究不仅揭示了当前AI在模仿人类认知方面的根本局限，也为未来开发更具适应性的智能系统提供了重要方向。...
视频游戏控制器的 游戏结束 可能即将到来 耶鲁大学的研究人员开发了一种新型的脑机接口 BCI 让人类可以直接用大脑玩电子游戏 这项发表在 科学进展 上的研究 使用实时功能性磁共振成像 rt-fMRI 关键词：脑电图、近红外光谱...
纽约州州长Kathy Hochul日前发布全国首个针对新型...
北卡罗来纳州立大学研究团队开发了一种名为B...
美国西北大学的研究团队受小脑高效处理意外事...
京都大学研究揭示，大脑发育过程中，新生神经...
人工智能（AI）正引领科学研究进入一个高质、低...
第40届神经信息处理系统大会（NeurIPS 2026）因在其...
