慢性疼痛常被描述为一种无法关闭的噪音，严重影响患者生活质量。传统阿片类药物如吗啡虽能镇痛，但易导致耐受、成瘾及严重副作用。近日，宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院联合卡内基梅隆大学、斯坦福大学的研究人员在《自然》杂志发表研究，开发出一种基于基因疗法的精准镇痛方法，仅靶向疼痛相关脑回路，避免成瘾风险。
人工智能助力疼痛回路解析
研究团队利用人工智能监测小鼠自然行为，评估疼痛程度，并确定治疗剂量。基于此，他们设计了一种靶向基因疗法，在大脑特定疼痛回路中引入“关闭开关”。该疗法可选择性抑制疼痛信号，而不影响正常感觉或激活奖赏通路，从而避免成瘾。
非成瘾性镇痛的新蓝图
共同资深作者、宾夕法尼亚大学精神病学与神经科学助理教授Gregory Corder博士表示：“这是首个针对中枢神经系统的疼痛基因疗法，为非成瘾性、回路特异性镇痛药物提供了具体蓝图。”该研究得到美国国立卫生研究院等多个机构支持，历时六年以上。
应对阿片类药物危机
慢性疼痛影响约5000万美国人，每年造成超6.35亿美元损失。2019年，药物过量导致60万人死亡，其中80%涉及阿片类药物。新疗法有望在提供有效镇痛的同时，减轻阿片类药物滥用负担。研究团队正与神经科学教授Michael Platt合作，推动临床试验。
参考文献
- Corinna S. Oswell, et al. Mimicking opioid analgesia in cortical pain circuits. Nature, 2026; 649 (8098): 938. DOI: 10.1038/s41586-025-09908-w