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《Nature Communications》:大规模全基因组关联分析揭示痣数量与黑色素瘤的遗传相关性

2026-04-11 11:59 泉水 Nature Communications 阅读 0
核心摘要: 一项发表在《自然·通讯》上的大规模全基因组关联分析研究,通过荟萃分析筛选出多个与痣数量显著相关的SNP位点,发现这些位点调控黑色素细胞增殖与分化,并与黑色素瘤风险存在遗传重叠。研究验证了痣数量遗传性假说,识别出新的候选基因,支持痣数量作为黑色素瘤早期筛查生物标志物的遗传学证据,并强调多基因风险评分在个体风险预测中的潜在应用。

痣(Nevus)的数量被公认为黑色素瘤最强有力的临床风险预测指标之一。近日,发表在《Nature Communications》上的一项大规模全基因组关联分析(GWAS)研究,深入探讨了痣数量的遗传基础,并揭示了其与黑色素瘤发病机制之间深刻的遗传关联。

研究团队通过对多项大型队列研究进行荟萃分析(Meta-analysis),成功筛选出多个与痣数量显著相关的单核苷酸多态性(SNP)位点。研究发现,这些遗传位点不仅调控黑色素细胞的增殖与分化,还与黑色素瘤的发生风险存在显著的遗传重叠。通过对这些位点的功能注释分析,研究人员发现许多相关基因富集在与细胞周期调控、DNA损伤修复以及色素沉着相关的生物学通路中。

该研究不仅验证了既往关于痣数量遗传性的假设,还通过大规模数据挖掘识别出了此前未被发现的候选基因。这些发现有力地支持了“痣数量的遗传背景直接影响黑色素瘤易感性”的假说。通过对遗传相关性的深入分析,研究团队指出,痣数量的增加在遗传学上反映了黑色素细胞稳态的失衡,这为临床上利用痣数量作为黑色素瘤早期筛查的生物标志物提供了坚实的遗传学证据。

此外,该项研究还探讨了不同遗传背景下痣数量的变异情况,强调了多基因风险评分(PRS)在预测个体黑色素瘤风险中的潜在应用价值。这一研究成果不仅丰富了我们对皮肤肿瘤遗传结构的认知,也为未来开发基于基因检测的个性化皮肤癌预防策略奠定了理论基础。


Journal Reference: Al-Jabban, F., et al. (2024). A large-scale genome-wide association meta-analysis for nevus count provides direct insights into the genetics of melanoma. Nature Communications. 

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