研究表明，基因芯片技术能够用于确定疾病的个性化疗法，并能预防乳腺癌患者经历疼痛且无效的治疗。一项发表在《Breast Cancer Research》杂志上的研究分析了肿瘤组织样本，并确定了一个包含64个基因的基因群，可用于预测乳腺癌患者在接受辅助治疗后五年内的反应。

通过检测乳腺肿瘤中这些基因的表达，医生可以预测哪些患者能够从辅助治疗中获益，同时避免那些可能因治疗而出现更差效果的患者接受不必要的治疗。这一发现为乳腺癌的精准医疗提供了新的工具。

瑞典卡罗林斯卡学院的Jonas Bergh领导的研究团队利用DNA芯片分析了159名乳腺癌患者的基因表达特征。在这些样本中，他们识别出38名预后较差患者的基因标记，而其余121名患者被归入预后良好组。研究人员还利用基因表达分析来区分对辅助治疗反应良好的患者、未接受辅助治疗的患者以及治疗无反应的患者。

由于目前缺乏针对个体患者乳腺癌疗法的标准，开发能够更好预测患者对辅助治疗反应的新技术显得尤为重要。该研究团队认为，DNA芯片分析技术可用于识别能从辅助治疗中获益的患者，从而避免无效且痛苦的疗法。