
一项最新研究表明,一种全新的人工智能模型能够仅凭患者的一张面部照片来预测其癌症死亡风险。尽管该模型并非百分之百精确,但研究发现,被算法赋予更高死亡风险评分的个体,总体上面临着更高的死亡风险。
该人工智能模型的研发灵感源于人类医生评估患者健康状况的临床直觉。来自麻省总医院布莱根癌症研究所(Mass General Brigham Cancer Institute)的放射肿瘤学家雷·马克(Ray Mak)与其同事共同开展了这项研究。
雷·马克指出:“我们在医学院接受的训练中,有一项重要内容就是走进病房,观察患者,从而对他们的健康状况、虚弱程度或病情严重程度做出直观的评估与印象。”这种临床决策往往能够帮助确定患者接下来接受何种治疗方案,例如手术、化疗或放射治疗等。然而,雷·马克同时指出,这种传统方法的难点在于“这完全是一种主观的评估方式”。
Author: Jackie Flynn Mogensen
Source: Scientific American
Reference: Research conducted by Ray Mak et al., Mass General Brigham Cancer Institute.
Source: Scientific American
Reference: Research conducted by Ray Mak et al., Mass General Brigham Cancer Institute.