基底细胞癌（basal cell carcinoma）是全球最常见的皮肤恶性肿瘤。它极少向远处转移，却会持续向周围组织浸润生长，造成显著的局部破坏——当病灶位于面部时，可能累及鼻、眼等重要结构。因此，越早发现，治疗就越趋向微创。德国埃尔朗根-纽伦堡大学等机构的研究者正在验证一种新思路：用先进成像技术结合人工智能，在常规皮肤检查尚无法用肉眼识别病灶之前，就将其“揪出来”。
150例高危人群筛查：9.3%检出组织学证实的亚临床肿瘤
研究团队开展了一项纳入150例基底细胞癌高危患者的可行性研究，对受试者面部皮肤进行系统性成像。结果显示，14例患者（占9.3%）被检出经组织学证实的亚临床肿瘤——也就是说，这些病灶在肉眼检查中并不明显。在AI辅助成像判定为基底细胞癌的18个病灶中，15个经活检确诊；2例患者拒绝活检，另有1个病灶最终证实为光化性角化病。这一数据构成了该技术初步效能评估的核心。
该技术名为线场共聚焦光学相干断层扫描（line-field confocal optical coherence tomography，LC-OCT），其原理是将光学相干断层扫描（OCT）与共聚焦显微镜（confocal microscopy）相结合。OCT负责呈现肿瘤的深度与范围，共聚焦显微镜则解析细胞级结构，二者协同可在实时状态下生成皮肤的垂直、水平及三维图像。LC-OCT的分辨率达到微米量级，使医生能够观察仅千分之一毫米级别的结构——作为参照，一根人类头发直径约50微米（约0.002英寸），足见其分辨率之精细。
AI实时赋色提示，但最终诊断权仍在医生手中
在该流程中，AI对采集到的LC-OCT图像进行实时分析，并给出颜色编码的基底细胞癌存在概率，帮助医生一眼锁定可疑区域。但研究者强调，软件并不作出最终诊断，诊断决策仍由医生掌握。研究中，AI辅助LC-OCT的阳性预测值为83.3%，意味着多数被判定为基底细胞癌并接受活检的病灶最终获得组织学确认。不过，研究者并未确定该方法会漏掉多少肿瘤，其敏感性仍然未知——这是评估任何筛查工具时不可回避的关键指标。
从检出的肿瘤类型看，多数为浅表型基底细胞癌，研究同时发现了结节型肿瘤以及1例浸润型基底细胞癌。LC-OCT本身已用于基底细胞癌的早期识别及无创治疗疗效监测；而这项名为SUBSCAN的新方案，把它的应用边界进一步拓展到对高危人群外观正常的面部皮肤进行系统性排查。
“我们使用‘SUBSCAN’的新方法，能让皮肤癌高危患者更早获得诊断，”研究者Moritz Ronicke解释道，“如果SUBSCAN未来得到常规使用，可能推动外用药物治疗基底细胞癌的更广泛应用，甚至在这些病例中避免手术。”这一前景的意义在于：早期基底细胞癌有时仅需涂抹药膏即可处理，而一旦病灶增大，手术切除及其对面部结构的潜在影响便难以回避。
敏感性未知、流程耗时：距离常规应用仍有距离
研究者也坦承局限。SUBSCAN目前尚不适合常规使用：一方面需要更多数据来确定其敏感性，另一方面该方法仍然过于耗时。对于筛查工具而言，敏感性决定了它能否可靠地排除疾病，而时间成本则直接关系到临床可及性。因此，这项可行性研究的意义在于验证概念与初步效能，而非宣告一种成熟的筛查标准。未来研究需在更大样本中量化漏诊率，并优化成像与判读流程，才可能将“在病灶可见之前发现它”从设想变为临床常规。
DOI: 10.1001/jamadermatol.2026.2992