自人类基因组计划提前完成后，基因表达分析在基础研究和临床诊断中得到了广泛应用。然而，美国梅奥医学中心于11月在《Cancer Epidemiology, Biomarkers & Prevention》期刊上发表论文指出，利用基因表达图谱预测肺癌患者的预后并不如预期那样完整和快速，且与传统方法相比并无显著优势。

「越来越多的证据表明，基因表达图谱在预测临床和病理特征方面并不理想。」Ping Yang博士表示。当医生逐渐采用DNA芯片等基因表达技术来判断癌症分期、转移及治疗预后时，却发现越来越多的问题。「至少对于肺癌来说，情况并非如此。」Yang博士补充道。

研究者发现，基因表达图谱预测往往存在变异性过大、预测结果与临床特征不符，或检测结果与传统方法过于相似等问题。他指出，基于年龄、性别、肿瘤状况和细胞形态等病理学分析的传统方法同样准确，且更为直观。

「新方法不一定比旧方法更好，」Yang博士总结道：「每种方法都有其适用的场景。」