研究人员开发了一种结合可解释性与生成式深度学习的计算框架，旨在深入解析内在无序蛋白（IDPs）中的相分离基序。该模型通过学习序列特征与相分离倾向之间的复杂映射，不仅能够精准预测驱动蛋白液-液相分离（LLPS）的关键氨基酸序列，还成功设计出具有特定相分离特性的新型合成蛋白。这一研究为理解生物分子凝聚体的调控机制及开发相关疾病疗法提供了全新的计算工具。...
本文深入探讨了基于人工智能的相互作用组（Interactome）映射技术的实验评估。研究通过系统性分析，对比了计算预测模型与实验验证数据之间的差异，揭示了AI在蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）预测中的准确性、局限性及未来改进方向。该研究为生物医学领域利用深度学习加速药物研发及疾病机制解析提供了重要的基准参考与方法学指导。...
相信很多人都热爱干净的生活环境 甚至恨不得自身体内也一个细菌都不存在 但是请注意 过分的干净并不会给你带来任何的好处 美国科学家近日通过对果蝇的研究表明 无菌果蝇并不会比体内充满细菌的果蝇生活得更长久 关键词：抗生素、寿命...
本报讯 记者 胥柳曼 蛋白质相互作用 PPI 决定着几乎所有的生物功能 而按照目前的预测方法 速度虽快 但精度不够 昨天 记者从中科院上海药物所药物发现与设计中心获悉 上海科学家找到了一种新网络预测方 关键词：基因组、计算生物学...
复旦大学药学院唐赟教授团队利用计算生物学方法，成功模拟出HIV-1整合酶全长蛋白质及其与病毒和人类DNA的复合物三维结构模型。该模型揭示了整合酶将病毒DNA整合到宿主基因组的分子机制，为设计新型高效、特异的HIV整合酶抑制剂提供了关键结构基础，有望应对现有药物的耐药性问题。...
鉴别和确认蛋白酶靶标 了解健康与病变中蛋白酶信号的一个关键是鉴别蛋白酶的内生底物 目前已经应用许多方法来达到这一目的 计算生物学 遗传学和蛋白质组学的进展也为其提供了有力手段 例如 通过采用噬菌体展示 关键词：抑制剂、基因...
Baylor医学院的研究人员在 结构 杂志上发表他们的研究结果 当蛋白处在和其自然环境相似的环境中 他们所表现出来的行为和动力学特征和在实验室研究它们的静态水平的特征有着明显的区别 Bylor医学院的 关键词：蛋白质组、图像...
我国首家计算生物学研究所 中国科学院 马普学会计算生物学伙伴研究所 自 年 月成立以来 已经成功选聘了来自美国 德国 英国 俄罗斯 新西兰等国的 余位科学家进入研究所工作 在 日举行的计算生物学研究?? 关键词：基因、生物技术...
中德合作成立的计算生物学研究所融合生命科学与信息科学，旨在应对基因组数据激增带来的挑战。通过理论模型、数值计算与超级计算技术，推动基因组信息的高效分析与解读，强化国际合作与创新能力，促进生命科学的跨学科发展，为自主创新和产业升级提供技术支撑。...
中科院上海生命科学研究院引进6位外籍所长，包括德国德乐思教授等，带来先进管理理念和科研文化，形成科研“联合国”。通过全球招聘、所长委员会制等创新机制，促进学科交叉和国际合作，提升科研水平。神经科学研究所已发表19篇高质量论文，交叉学科中心成为国际科学家交流平台。...
科学家在厄瓜多尔亚马逊雨林发现一种前所未见...
本文探讨了人工智能看似拥有意识的现象，指出...
已故物理学家理查德·费曼曾将餐厅点餐困境转化...
一项新研究通过将神经元归类为宏观结构“基底...
一项发表于《自然医学》的研究揭示，小胶质细...
一项发表在《ScienceDaily》上的研究指出，长期饮...
