本研究引入无限隐马尔可夫模型（iHMMs）以非参数贝叶斯框架自动识别学习中的动态隐藏状态，揭示个体在探索、精进、瓶颈和顿悟等阶段的状态转换及其神经基础。模型结合行为与神经生理数据，发现不同认知阶段对应特定脑区活动模式，显著提升对学习复杂性和个体差异的理解。结果验证了iHMMs在揭示认知状态动态变化及其神经机制中的优越性，为个性化教育和神经疾病干预提供理论基础。...
研究通过生成对抗性AI框架，结合深度神经网络与神经场模型，模拟意识与昏迷状态，揭示意识障碍的机制。模型预测并验证了基底节间接通路破坏及皮层抑制性突触耦合增强的无意识机制，并提出丘脑底核高频刺激作为潜在治疗方法，为意识研究提供新范式。...
一项发表于《自然·神经科学》的研究利用计算全脑模型，探究了哺乳动物连接组中合作与竞争相互作用的动力学和计算相关性。研究在人类、猕猴和小鼠中表明，为了真实再现大脑活动，模型架构始终将模块化的合作相互作用与弥散的、长程的竞争相互作用相结合。跨物种来看，竞争相互作用优先连接具有相反细胞结构、基因表达和受体表达特征的脑区。具有竞争相互作用的模型提供了更优的个体特异性，始终优于仅合作模型，并对活体大脑的时空特性表现出极佳的拟合。这些特性并非被显式优化，而是自发涌现的。生成性连接中的竞争相互作用产生了更具协同性和层次...
AI预测的困难性主要源于大型语言模型（LLM）智能增长的瓶颈、公众对AI基础设施的低支持度以及立法者反应的混乱。尽管AI在科学发现中有实际应用，但其记录有限，且可能带来健康风险。...
浦项科技大学（POSTECH）研究团队开发出一种新型可穿戴“多轴应变映射传感器”，能够捕捉颈部肌肉与皮肤的微小形变，并结合AI算法将这些非声学信号实时重构为清晰的人声。该技术不仅能为...
当前人工智能模型多模拟大脑皮层的高级层级结构，却忽视了深层的皮层下结构。近日，荷兰研究团队基于“浅层大脑假说”，提出了一种集成皮层下快速通路的计算架构。研究表明，这种并行...
本文基于《突触》播客对Meta Reality Labs高级研究经理David Sussillo的访谈。Sussillo博士分享了其早年在集体之家的成长经历，并深入探讨了其与Larry Abbott共同开发的FORCE学习算法——一种能够快速稳定训练循环神经网络的方法，该算法在计算神经科学与机器学习之间架起了桥梁。他还讨论了学术界与工业界交融的益处，以及如何从逆境中寻找出路。...
普林斯顿大学教授Tom Griffiths在播客中阐述其新书核心观点：符号逻辑、概率论和神经网络三大学科支柱互补，共同构成解释认知的坚实基础。逻辑提供形式语言，概率论处理不确定性，神经网络提供生物实现机制，三者整合有望形成统一的认知数学理论，即“思想定律”，以解释从感知到决策的广泛心智能力。...
一个融合了神经科学 人工智能乃至语言学和心智哲学的新兴领域 神经系统的理解 旨在破解 理解 究竟是什么这一深层问题 即便其模型可能并不像真正的大脑 如果你在2023年3月偶然走进纽约大学的一个报告厅 关键词：神经元、突触...
社会神经科学面临行为分类器跨实验室泛化失败的瓶颈。为此，Ann Kennedy团队组织“多智能体行为挑战”，提供来自15个实验室的互动小鼠视频姿态估计和手工注释，参赛者需开发算法分类36种社会行为（如嗅探、攻击等），优胜者获2万美元奖金。竞赛旨在推动通用行为表征的建立，促进跨领域合作与开放资源，为理解动物社会行为提供新工具。...
“首次证明”项目对AI研究级数学能力进行严格测...
美国东南部一项为期十年的研究揭示了野生蛇类...
人工智能公司Anthropic（Claude开发者）近日警告，...
国际空间站（ISS）因俄罗斯“星辰”号服务舱（...
近期，OpenAI的AI在几何学“单位距离问题”上取得...
神经科学研究常面临伦理挑战，如确保受试者尊...
