类脑智能与AI 数学界呼吁规范AI应用,发布“莱顿宣言”
近期,OpenAI的AI在几何学“单位距离问题”上取得突破,引发数学界对人工智能(AI)影响的广泛关注。为应对AI可能对数学研究带来的负面冲击,一群数学家、计算机科学家及数学史学家共同起...
近期,OpenAI的AI在几何学“单位距离问题”上取得突破,引发数学界对人工智能(AI)影响的广泛关注。为应对AI可能对数学研究带来的负面冲击,一群数学家、计算机科学家及数学史学家共同起...
陈-扎克伯格生物中心(Chan Zuckerberg Initiative's Biohub)发布了ESM Atlas,一个包含超过10亿个预测蛋白质结构和68亿条蛋白质序列的开放获取数据库。该图谱由AI模型ESMFold2生成,在预测蛋白质复合物...
芬兰瓦萨大学的一项新研究揭示了生成式AI(如ChatGPT和Gemini)对职场决策和员工日常体验的深远影响。博士生Zhe Zhu的论文指出,将AI视为有用协作者而非威胁的劳动者,其工作投入度和职业适应性显著更高。研究强调,信任是员工与AI系统成功协作的关键因素,过度信任或信任不足均会带来风险。Zhu提出了一个八步框架,指导组织从实验性使用AI向集成化、有目的的应用过渡。研究认为,AI正引领一场新的工业革命,虽然部分岗位将消失,但围绕AI基础设施、数据中心和数字服务的新产业和就业机会也将涌现。劳动者应学会...
由科学作家Simon Spichak撰写的一篇专题报道深入探讨了生物技术公司如何将人类脑细胞连接到电极上 使其执行计算功能并测试细胞对药物的反应 这项将神经科学 组织工程和计算机科学融合的前沿技术 正 关键词:神经元、疾病...
神经科学研究常面临伦理挑战,如确保受试者尊重、保护脑标本与数据,并最大化研究惠益。若忽视伦理影响,可能导致有害后果,例如近期有边缘研究者滥用青少年脑认知发展研究数据,错误...
芬兰瓦萨大学的一项新研究挑战了关于人工智能对就业影响的普遍看法。通过对来自多个行业的数千名员工进行长期跟踪调查,研究发现,AI本身并不会直接导致大规模失业,但那些能够有效利用AI工具的员工,其职业竞争力和收入显著高于不擅长使用AI的同事。研究指出,AI的普及正在重塑职场技能需求,强调“人机协作”能力而非单纯的技术替代。该研究为政策制定者和企业管理者提供了关于如何通过培训和技能提升来适应AI时代的重要见解。...
一项最新预印本研究揭示,脑干深处的蓝斑核(locus coeruleus, LC)神经元在空间和功能上比以往认为的更具多样性。这些神经元是向大脑和脊髓提供去甲肾上腺素的关键。研究发现,LC神经元的基...
宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院的研究人员利用人工智能技术,分析了Reddit上约40万条与GLP-1受体激动剂(如Ozempic和Wegovy)相关的帖子,发现了传统临床试验中未被充分报告的副作用。研究团队使用自然语言处理模型,识别出用户讨论的多种症状,包括情绪变化、睡眠障碍和胃肠道问题等。该研究展示了AI在药物警戒中的潜力,能通过社交媒体数据补充传统不良反应监测系统,为临床实践提供更全面的安全性信息。...
一项发表于《自然健康》的新研究利用AI分析了Reddit上逾40万条GLP-1类药物用户帖子,揭示了传统临床试验可能未充分识别的潜在副作用。研究发现,除已知胃肠道问题外,约4%的用户报告月经不...
人工智能(AI)生成虚假信息(“幻觉”)的问题日益突出,从法律案件到学术研究,专业人士屡次因盲目信任AI输出而犯错。美国阿拉巴马州最高法院已对引用AI捏造案例的律师进行制裁,类似...
“首次证明”项目对AI研究级数学能力进行严格测...
美国东南部一项为期十年的研究揭示了野生蛇类...
人工智能公司Anthropic(Claude开发者)近日警告,...
国际空间站(ISS)因俄罗斯“星辰”号服务舱(...
近期,OpenAI的AI在几何学“单位距离问题”上取得...
神经科学研究常面临伦理挑战,如确保受试者尊...